state_dict = torch.load('pruned_model_weights.pth')

这行代码加载了剪枝后的模型的权重。state_dict是一个字典，其中包含了模型的所有权重参数。字典的键是参数的名称，而值是张量。你可以使用state_dict查看模型的权重参数，例如：

print(state_dict.keys())

这将输出模型中所有权重参数的名称。你可以使用这些名称来访问特定的参数，例如：

weight = state_dict['conv1.weight']

这将返回名为'conv1.weight'的卷积层的权重张量。你可以使用这些权重来重建模型，或者将它们加载到另一个模型中。