运筹学中弱对偶问题的详解

0) (0, 1) (1, 0) (1, 1) (2, 2) (2,在运筹学中，弱对偶问题指的是线性规划问题的对偶问题的最优值和原问题 3) (3, 2) (3, 3) (4, 3) (3, 4) (4的最优值相等的情况。具体来说，设原问题为最大化 $c^Tx$ 的线性规划问题，其对应的对偶问题为最小化 $b^Ty$ 的线性规划问题。如果, 4)

其中，第一行为深度优先遍历的结果，第二行为广度优先原问题的最优值为 $p^*$，对偶问题的最优值为 $d^*$，并且满足 $d^* \leq p^*$，则称该问题具有弱对偶性。

弱对偶性是线性遍历的结果。我们可以看到，两种遍历方式得到的结果是一致的。

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