假设图G采用邻接表存储，利用深度优先搜索方法求出无向图中通过给定点v的简单回路。写出上诉问题代码

好的，以下是利用深度优先搜索方法求出无向图中通过给定点v的简单回路的代码实现（使用Python语言）：

def find_simple_cycle(graph, v, visited, parent, cycle):
    # 标记当前节点为已访问
    visited[v] = True

    # 遍历所有与v相邻的节点
    for u in graph[v]:
        # 如果u没有被访问过，则递归访问u
        if not visited[u]:
            parent[u] = v
            find_simple_cycle(graph, u, visited, parent, cycle)
        # 如果u被访问过，并且u不是v的父节点，则说明找到一个简单回路
        elif parent[v] != u:
            cycle.append(u)
            while v != u:
                cycle.append(v)
                v = parent[v]
            cycle.append(u)
            return

def find_simple_cycle_in_graph(graph, v):
    # 初始化visited和parent数组
    visited = [False] * len(graph)
    parent = [-1] * len(graph)
    cycle = []

    # 从v开始进行深度优先搜索
    find_simple_cycle(graph, v, visited, parent, cycle)

    # 返回找到的简单回路
    return cycle

其中，graph是邻接表表示的图，v是给定的起始节点。在函数中，我们使用visited数组记录已经访问过的节点，使用parent数组记录每个节点的父节点，使用cycle数组记录找到的简单回路。

具体实现中，我们先标记当前节点v为已访问，然后遍历v的所有相邻节点。如果相邻节点u没有被访问过，则递归访问u，并更新parent数组。如果相邻节点u被访问过，并且u不是v的父节点，则说明找到了一个简单回路，可以把回路保存在cycle数组中。

最后，我们返回找到的简单回路cycle即可。如果没有找到简单回路，则返回空数组。