wallis滤波增强

Wallis滤波增强（Wallis Filter Enhancement）是一种常用的图像增强方法。它以Wallis公式为基础，通过调整图像的亮度和对比度来改善图像的质量。

Wallis滤波增强方法根据公式：
E(x,y) = G(x,y) * (m / F(x,y))

其中E(x,y)是增强后的图像，G(x,y)是原始图像，F(x,y)是原始图像的平均灰度值，m是期望的平均灰度值。

通过这个公式，Wallis滤波增强可以将图像的每个像素值乘以一个调整系数，从而实现对亮度和对比度的调整。具体而言，对于亮度较低的像素点，会提高其亮度；对于亮度较高的像素点，会降低其亮度，以达到图像灰度均衡的效果。而调整系数则是通过原始图像的平均灰度值和期望的平均灰度值来计算得出的。

这种滤波增强方法在提高图像品质方面具有较好的效果。它可以增强图像的细节，使得图像更加清晰、锐利。同时，它也可以改善图像的整体对比度，提高图像的可视化效果。由于Wallis滤波增强方法相对简单易用，因此在图像处理领域有着广泛的应用。

总之，Wallis滤波增强是一种通过调整图像的亮度和对比度来改善图像品质的方法，它基于Wallis公式，可以提高图像的清晰度和对比度，从而使得图像更加美观和易于分析。