重入锁和乐观锁的区别
时间: 2024-04-25 14:20:54 浏览: 10
重入锁(Reentrant Lock)和乐观锁(Optimistic Lock)是两种不同的锁机制。
重入锁是一种独占锁,也就是说同一时间只能有一个线程持有该锁。它允许同一个线程多次获得该锁,而不会造成死锁。重入锁通过使用计数器来实现,每次线程获得锁时,计数器加一;释放锁时,计数器减一。只有当计数器为零时,其他线程才能获得该锁。
相比之下,乐观锁是一种乐观的并发控制策略。它假设在大多数情况下,数据不会发生冲突,因此允许多个线程同时访问数据,只在更新数据时检查是否存在冲突。乐观锁通常使用版本号或时间戳来判断数据是否被修改过。在更新数据时,先读取数据的版本号,然后进行修改操作,最后尝试将更新后的数据写回,并更新版本号。如果在写回操作时发现版本号已经发生变化,则表示其他线程已经修改过数据,此时需要进行相应的处理(例如重试或回滚)。
总结来说,重入锁是一种悲观的并发控制策略,它假设会发生冲突并阻塞其他线程的访问;而乐观锁是一种乐观的并发控制策略,它假设不会发生冲突并允许多个线程同时访问,只在更新时检查是否发生冲突。
相关问题
悲观锁和乐观锁的区别
悲观锁和乐观锁是两种常见的并发控制机制。悲观锁在拿到数据之前就会上锁,认为其他人会修改数据,所以需要等待其他人释放锁之后才能进行操作。而乐观锁则相反,它不上锁,而是假设在处理数据时不会有冲突发生,只在提交更新时才会检查是否有其他人修改了数据。
悲观锁适用于对数据冲突较多的情况,它可以确保在操作数据之前其他人不能修改数据,从而保证数据的一致性。然而,悲观锁会在每次操作数据时都进行上锁,这会增加系统的开销,并且可能导致其他人需要等待锁的释放,降低系统的吞吐量。
相比之下,乐观锁在读取数据时不会上锁,只有在提交更新时才会进行数据冲突的检查。这样可以避免了上锁的开销,提高了系统的整体吞吐量。但是如果冲突频繁发生,上层应用程序可能需要进行重试,这样反而会降低系统的性能。
总的来说,悲观锁适用于并发冲突较多的情况,可以确保数据的一致性,但会增加系统的开销;而乐观锁适用于并发冲突较少的情况,可以提高系统的吞吐量,但在冲突频繁发生时可能需要进行重试。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [乐观锁与悲观锁的区别](https://blog.csdn.net/weixin_45177786/article/details/121573184)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [乐观锁和悲观锁的区别(最全面的分析)](https://blog.csdn.net/xiaobing_122613/article/details/78672708)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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悲观锁和乐观区别简答
悲观锁和乐观锁是并发控制的两种不同策略。
悲观锁:假设数据随时会被其他线程修改,因此在对数据进行操作前,先加锁,确保其他线程不能修改数据。悲观锁的实现方式包括数据库中的行锁和表锁、Java中的synchronized关键字等。
乐观锁:假设数据不会被其他线程修改,因此在对数据进行操作前,不加锁,直接进行操作。在提交操作时,检查数据是否被其他线程修改过,如果没有,则提交成功;如果有,则回滚操作或者重试。乐观锁的实现方式包括版本号机制、CAS算法等。
悲观锁和乐观锁各有优缺点,应根据具体场景选择合适的并发控制策略。