计算e的近似值，e=1+1/1!+1/2!+1/3!+1/4!+1/5!+1/6!+... ...，当加数项小于0.00001时不再累加，已达到精度。（结果保留2位小数）

以下是Python计算e的近似值的代码：

import math

e = 1
n = 1
while True:
    term = 1 / math.factorial(n)
    if term < 0.0001:
        break
    e += term
    n += 1

print("e的近似值为：{:.2f}".format(e))

运行结果为：

e的近似值为：2.72

相关问题

数学常量e的值可以用一个无穷级数表示： e = 1 + 1/1! + 1/2! + 1/3! + .... 编写程序用下面的公式计算 e 的近似值：e = 1 + 1/1! + 1/2! + 1/3! + ... + 1/n!

可以使用循环来计算 e 的近似值，具体实现如下：

#include <stdio.h>

int main() {
    int n;
    double e = 1.0, factorial = 1.0;
    printf("请输入n的值：");
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        factorial *= i;
        e += 1.0 / factorial;
    }
    printf("e的近似值为：%lf\n", e);
    return 0;
}

在程序中，我们使用了一个循环来计算 e 的近似值，循环变量 i 从 1 到 n，每次循环都计算 i 的阶乘并将其累加到 e 中。最后输出 e 的值即可。

1.计算并输出数学常数e的近似值： e=1+1/1!+1/2!+1/3!+...1/n! 2.计算并输出圆周率pi的近似值：pi/4=1-1/3+1/5-1/7+...Java

在编程中，我们可以使用循环结构和条件判断来计算数学常数e和π的近似值。这里是一个简单的Java程序示例：

public class MathConstants {
    public static void main(String[] args) {
        double epsilon = 0.0000001; // 设置精度
        double eApproximation = calculateE(epsilon); // 计算e的近似值
        double piApproximation = calculatePi(epsilon); // 计算π的近似值

        System.out.println("e 的近似值: " + eApproximation);
        System.out.println("π 的近似值 (使用Leibniz公式): " + piApproximation);

        // 计算函数
        private static double calculateE(double precision) {
            double sum = 1;
            int factorial = 1;
            while (sum < precision) {
                sum += 1 / factorial;
                factorial++;
            }
            return sum;
        }

        private static double calculatePi(double precision) {
            double fractionSum = 0;
            for (int i = 0, sign = 1; ; i += 2, sign *= -1) {
                fractionSum += sign / (2 * i + 1);
                if (Math.abs(fractionSum) < precision) break;
            }
            return 4 * fractionSum;
        }
    }
}

这个程序使用了Leibniz公式来计算π/4的无穷级数近似，然后乘以4得到π的近似值。`calculateE`和`calculatePi`分别计算e和π的近似值，直到达到设定的精度。