Python计算圆周律

以下是两种Python计算圆周率的方法：

1. 方法一：使用数学公式计算圆周率

pi = 0
N = 100
for i in range(N):
    pi += 1 / pow(16, i) * (4 / (8 * i + 1) - 2 / (8 * i + 4) - 1 / (8 * i + 5) - 1 / (8 * i + 6))
print(pi)

2. 方法二：使用随机数模拟计算圆周率

import random
N = 1000000
k = 0
for i in range(N):
    x, y = random.random(), random.random()
    dist = pow(x**2 + y**2, 0.5)
    if dist <= 1.0:
        k += 1
pi = 4 * (k / N)
print(pi)

相关问题

Python 计算圆周率

Python可以使用多种方法来计算圆周率。其中一种方法是使用级数展开的方法。根据引用，可以通过以下代码来计算圆周率pi：

pi = 0
N = 100
for i in range(N):
    pi += 1/pow(16,i)*(4/(8*i+1)-2/(8*i+4)-1/(8*i+5)-1/(8*i+6))
print(pi)

这段代码使用了级数展开的公式来逼近圆周率。通过增加循环次数N的大小，可以提高结果的准确性。

另一种方法是使用蒙特卡罗方法，根据引用的代码示例，可以通过以下代码来计算圆周率pi：

import random

N = 1000*1000
k = 0

for i in range(N):
    x, y = random.random(), random.random()
    dist = pow(x**2 + y**2, 0.5)
    if dist <= 1.0:
        k += 1

pi = 4 * (k/N)
print(pi)

这段代码使用了随机生成的点来模拟在单位正方形内随机投点，然后统计落在圆内的点的个数，最后通过比例来估算圆周率。

综上所述，Python可以使用级数展开法或蒙特卡罗方法来计算圆周率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python计算圆周率pi的方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38742453/12876486)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [用python计算圆周率](https://blog.csdn.net/gschen_cn/article/details/131335908)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python 计算圆周率

Python中计算圆周率的常用方法是使用蒙特卡洛方法或者使用数学库中的pi常量。下面是两种方法的介绍：

1. 蒙特卡洛方法：
蒙特卡洛方法是一种基于随机采样的统计方法，用于估计圆周率。它的基本思想是通过在一个正方形内随机生成大量的点，然后统计落在圆内的点的比例来估计圆周率。具体步骤如下：
- 在一个正方形内随机生成大量的点，坐标范围为[-1, 1]。
- 统计落在圆内的点的数量。
- 计算圆周率的估计值：pi = 4 * (圆内点的数量 / 总点数)。

下面是使用Python代码实现蒙特卡洛方法计算圆周率的示例：

   import random

   def estimate_pi(num_points):
       points_inside_circle = 0
       total_points = num_points

       for _ in range(num_points):
           x = random.uniform(-1, 1)
           y = random.uniform(-1, 1)
           distance = x**2 + y**2

           if distance <= 1:
               points_inside_circle += 1

       pi_estimate = 4 * (points_inside_circle / total_points)
       return pi_estimate

   num_points = 1000000
   estimated_pi = estimate_pi(num_points)
   print("Estimated pi:", estimated_pi)

2. 使用数学库中的pi常量：
Python的math库中提供了一个pi常量，可以直接使用它来获取圆周率的值。示例代码如下：

   import math

   pi = math.pi
   print("Pi:", pi)