利用邻接表存储有向图

时间: 2023-10-02 20:04:20 浏览: 43
邻接表是一种常见的图的存储方式,它用一个数组来存储图中的所有顶点,对于每个顶点,用一个链表来存储所有指向它的边。下面是一个示例代码: ```python class Node: def __init__(self, val): self.val = val self.next = None class Graph: def __init__(self, n): self.n = n self.adj = [None] * n def add_edge(self, u, v): node = Node(v) node.next = self.adj[u] self.adj[u] = node def print_graph(self): for i in range(self.n): print(f"Vertex {i}: ", end="") node = self.adj[i] while node: print(f"{node.val} -> ", end="") node = node.next print("None") ``` 以上代码中,Node 类表示链表中的节点,Graph 类表示图。在 Graph 类中,`n` 表示图的顶点数,`adj` 是一个长度为 `n` 的数组,用于存储每个顶点的链表头。`add_edge` 方法用于添加一条从顶点 `u` 指向顶点 `v` 的边,它将 `v` 添加到 `u` 的链表头中。`print_graph` 方法用于打印整个邻接表。 下面是一个示例代码,用于创建一个有向图并输出它的邻接表: ```python g = Graph(5) g.add_edge(0, 1) g.add_edge(0, 4) g.add_edge(1, 2) g.add_edge(1, 3) g.add_edge(1, 4) g.add_edge(2, 3) g.add_edge(3, 4) g.print_graph() ``` 输出结果为: ``` Vertex 0: 4 -> 1 -> None Vertex 1: 4 -> 3 -> 2 -> None Vertex 2: 3 -> None Vertex 3: 4 -> None Vertex 4: None ``` 其中每一行表示一个顶点及其指向的顶点。例如第一行表示顶点 0 指向顶点 4 和顶点 1。

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