TextrueView 中心坐标
时间: 2023-09-02 22:13:16 浏览: 39
要获取TextureView的中心坐标,可以通过以下步骤实现:
1. 获取TextureView的宽度和高度:可以通过调用TextureView的getWidth()和getHeight()方法获取。
2. 计算中心坐标:TextureView的中心坐标可以通过它的左边缘坐标加上一半宽度,以及顶部坐标加上一半高度来计算。
示例代码如下:
```
// 获取TextureView的宽度和高度
int width = textureView.getWidth();
int height = textureView.getHeight();
// 计算中心坐标
int centerX = width / 2;
int centerY = height / 2;
```
这样就可以获取到TextureView的中心坐标了。
相关问题
获取TextrueView 坐标颜色
要获取TextureView上指定坐标的颜色,可以通过以下步骤实现:
1. 获取TextureView的Bitmap对象:可以通过调用TextureView的getBitmap()方法获取。
2. 获取指定坐标的颜色:可以通过Bitmap对象的getPixel(int x, int y)方法获取指定坐标的颜色值。
示例代码如下:
```
// 获取TextureView的Bitmap对象
Bitmap bitmap = textureView.getBitmap();
// 获取指定坐标的颜色值
int color = bitmap.getPixel(x, y);
```
其中,x和y表示指定的坐标。获取到的颜色值是一个32位整数,其中包含了红、绿、蓝三个颜色通道的值以及透明度信息。可以通过位运算获取每个通道的值,例如:
```
// 获取红色通道的值
int red = (color >> 16) & 0xFF;
// 获取绿色通道的值
int green = (color >> 8) & 0xFF;
// 获取蓝色通道的值
int blue = color & 0xFF;
// 获取透明度信息
int alpha = (color >> 24) & 0xFF;
```
这样就可以获取到指定坐标的颜色信息了。
matlab中心坐标计算
Matlab中计算中心坐标可以使用`regionprops`函数。这个函数可以计算二值图像中物体的一些属性,包括中心坐标。以下是一个示例代码:
```matlab
% 读取二值图像
bw = imread('binary_image.png');
% 计算连通区域
stats = regionprops(bw, 'Centroid');
% 获取中心坐标
centroids = cat(1, stats.Centroid);
% 显示结果
imshow(bw)
hold on
plot(centroids(:,1), centroids(:,2), 'r*')
hold off
```
其中,`bw`是二值图像,`stats`是一个结构体数组,包含了各个连通区域的属性信息,`centroids`是一个包含中心坐标的行向量。最后通过`plot`函数可以将中心点标注在图像上。