4. 利用公式求 cosx 的近似值（精度为10-6) 00 xn COSX=1 2 4 =2(-1)” n=0 (2n)!

首先需要确定公式中的符号含义：n为自然数，x为弧度制角度。其中，(-1)^n表示(-1)的n次幂，(2n)!表示2n的阶乘。

为了求得cosx的近似值，需要对公式进行求和运算，直到满足精度为10^-6为止。具体操作如下：

1. 将x转化为弧度制角度。
2. 设定初始值sum=1，n=1。
3. 利用公式中的项计算cosx的近似值：xn=((-1)^n)*((x^(2*n))/((2*n)!))。
4. 将xn加入到sum中：sum=sum+xn。
5. 判断xn的绝对值是否小于等于10^-6，如果是，则跳出循环；如果不是，将n加1，继续计算。
6. 最终得到的sum即为cosx的近似值。

下面给出Python代码实现：

import math

def cos_approx(x):
x = math.radians(x) # 将x转化为弧度制角度
sum = 1 # 初始值为1
xn = 1 # 初始值为1
n = 1 # 初始值为1
while abs(xn) > 1e-6: # 判断xn的绝对值是否小于等于10^-6
xn = ((-1)**n)*(x**(2*n))/math.factorial(2*n) # 计算xn
sum += xn # 将xn加入到sum中
n += 1 # n加1
return sum

# 测试函数
print(cos_approx(60))
print(cos_approx(45))
print(cos_approx(30))