python字典深拷贝
时间: 2024-08-22 22:03:08 浏览: 56
Python中的字典深拷贝是指创建一个新的字典,其中包含原字典的所有键值对,并且每个值都是原值的一个独立副本,而不是指向原始值的引用。这很重要,因为如果字典的值是另一个可变对象(如列表、字典等),直接赋值不会创建新的实例,而是共享内存地址。要进行深拷贝,你可以使用`copy`模块中的`deepcopy()`函数。
例如:
```python
import copy
original_dict = {'a': [1, 2], 'b': {'c': 3}}
shallow_copy = original_dict # 这不是深拷贝,原字典修改会影响浅拷贝
deep_copy = copy.deepcopy(original_dict) # 这是深拷贝,原字典修改不影响深拷贝
# 修改原字典
original_dict['b']['c'] = 4
print(shallow_copy) # 输出: {'a': [1, 2], 'b': {'c': 4}}
print(deep_copy) # 输出: {'a': [1, 2], 'b': {'c': 3}}
```
相关问题
Python 如何深拷贝字典
在 Python 中,可以使用 `copy` 模块的 `deepcopy()` 方法来实现深拷贝字典。该方法会递归地复制所有嵌套的对象,包括字典、列表、元组等等。下面是一个示例代码:
```python
import copy
# 原始字典
original_dict = {'a': 1, 'b': [2, 3], 'c': {'d': 4, 'e': 5}}
# 深拷贝字典
new_dict = copy.deepcopy(original_dict)
# 修改拷贝后的字典
new_dict['a'] = 100
new_dict['b'][0] = 200
new_dict['c']['d'] = 400
# 打印原始字典和拷贝后的字典
print('Original dictionary:', original_dict)
print('New dictionary:', new_dict)
```
输出结果为:
```
Original dictionary: {'a': 1, 'b': [2, 3], 'c': {'d': 4, 'e': 5}}
New dictionary: {'a': 100, 'b': [200, 3], 'c': {'d': 400, 'e': 5}}
```
可以看到,修改拷贝后的字典并不会影响原始字典。
python的字典拷贝
Python字典的拷贝可以使用浅拷贝和深拷贝来实现。浅拷贝会创建一个新的字典对象,但仍然共享相同的键值对对象,而深拷贝则会创建一个全新的字典对象,并且键值对对象也会被复制。
要进行浅拷贝,可以使用字典的copy()方法或者使用dict()构造函数来创建一个新的字典对象。例如:
```python
original_dict = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
shallow_copy = original_dict.copy()
shallow_copy2 = dict(original_dict)
```
要进行深拷贝,可以使用copy模块中的deepcopy()函数。例如:
```python
import copy
original_dict = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
deep_copy = copy.deepcopy(original_dict)
```
这样,你就能够在不改变原始字典的情况下创建一个新的字典副本了。
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