在python中执行sql语句写入MySQL ,最稳定的方式

时间: 2024-09-30 16:06:01 浏览: 22
在Python中执行SQL写入MySQL,为了保证稳定性,推荐使用ORM(Object-Relational Mapping)框架,如SQLAlchemy或Django ORM,它们提供了高级别的接口来处理数据库操作。以下是使用SQLAlchemy进行写入操作的一个稳定示例: 1. 首先安装必要的库,如果你还没有安装的话: ```bash pip install sqlalchemy pymysql ``` 2. 设置数据库连接和Session: ```python from sqlalchemy import create_engine, Table, MetaData, insert from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 数据库连接信息 engine = create_engine('mysql+mysqldb://user:pass@host:port/dbname') # 创建Session实例 Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() ``` 3. 定义ORM映射(假设有个名为`User`的表): ```python metadata = MetaData() User = Table('User', metadata, autoload_with=engine, # 自动加载表结构 autoload_replace=True # 若表结构有改动,则自动替换 ) ``` 4. 插入或更新数据: ```python new_user_data = {'id': 1, 'name': 'John Doe', 'email': 'john.doe@example.com'} # 使用insert()创建一个新的记录 ins = insert(User).values(new_user_data) new_record = session.execute(ins) # 或者更新已有的记录 update_stmt = User.update().where(User.c.id == 1).values(name='Updated Name') updated_records = session.execute(update_stmt) # 提交事务 if session.begin(): session.commit() else: session.rollback() ``` 5. 关闭Session: ```python session.close() ``` 这样的方式可以避免手动拼接SQL语句导致的安全风险,并且对错误有更好的控制,如事务管理、异常处理等。
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