python二维数组四叉树分解代码

在Python中，实现二维数组的四叉树分解通常涉及到数据结构的转换，将二维矩阵分解成一棵具有特定节点结构的四叉树。这里是一个简单的示例，我们将使用递归的方式来进行这个过程：

class Node:
    def __init__(self, data=None, left=None, right=None, top=None):
        self.data = data
        self.left = left
        self.right = right
        self.top = top


def divide_matrix(matrix, row=0, col=0):
    # 如果矩阵为空或者已经处理完所有元素，则返回空节点
    if not matrix or row >= len(matrix) or col >= len(matrix[0]):
        return None

    # 创建当前节点
    node = Node(matrix[row][col])

    # 将四个子节点设置为其他区域的左上、右上、左下、右下
    if row + 1 < len(matrix):
        node.left = divide_matrix(matrix, row + 1, col)
    if col + 1 < len(matrix[0]):
        node.right = divide_matrix(matrix, row, col + 1)

    if row * 2 + 1 < len(matrix):
        node.top = divide_matrix(matrix, row * 2 + 1, col)
    if col * 2 + 1 < len(matrix[0]):
        node.bottom = divide_matrix(matrix, row, col * 2 + 1)

    return node


# 示例
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
root = divide_matrix(matrix)

在这个例子中，`divide_matrix`函数会创建一个Node对象，然后将其放在相应的位置（如左上角）。接着，它会递归地对每个子区域继续进行这个操作，直到所有的元素都被分到叶子节点。