宋词三百首的网页地址https://so.gushiwen.org/gushi/songsan.aspx 爬取网页，获取词的卷、词牌名首句 和作者，再对其编号(若没有首句，首句显示无)显示前三十首数据，每首显示如下所示 注:可复制词牌名和首句之间的'· 写出爬虫的代码，不要结果

为了编写一个爬虫来从宋词三百首的网页上提取词的卷、词牌名、首句和作者，并对前三十首进行格式化，我们可以使用Python的`requests`和`BeautifulSoup`库。由于网页结构可能会有所变化，以下代码提供了一个基本的模板，需要根据实际页面结构进行调整。假设每个条目的信息在HTML中都是以类似的方式组织的。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

def fetch_song_info(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

    songs = soup.select(".song-item")[:30]  # 取前30首歌
    song_data = []

    for i, song in enumerate(songs):
        try:
            # 提取相关信息
            volume = song.select_one(".volume").text.strip()  # 卷
            title = song.select_one(".title a").text.strip()   # 词牌名
            first_line = song.select_one(".first-line").text.strip() or "无"  # 首句
            author = song.select_one(".author").text.strip()     # 作者

            # 格式化并添加到列表中
            song_data.append(f"{i + 1}. {volume} - {title}: {first_line} 作者: {author}")

        except (AttributeError, IndexError):  # 处理可能存在的缺失元素
            print(f"第{i + 1}首数据无法提取，请检查网页结构是否改变")

    return song_data

url = "https://so.gushiwen.org/gushi/songsan.aspx"
songs = fetch_song_info(url)
for song in songs:
    print(song)

请注意，这个代码片段假设HTML的class名（例如`.volume`, `.title`, `.first-line`, `.author`)不会改变。如果实际网站结构有变动，你需要更新选择器(`select`或`.select_one`)来匹配正确的元素。同时，记得安装`requests`库（如果尚未安装）：

pip install requests