用分治法设计一个算法，计算给定整数数组中所有数的和，并写出伪代码

分治法是一种将复杂问题分解成更小的相同或相似子问题，然后递归地解决这些子问题，并最终合并结果的策略。对于计算整数数组的和，我们可以使用分治法的思路，将其看作是一个子问题的实例。这里我们采用的是“分而治之”的策略，即先将大问题划分为两个较小的问题，再分别求解，最后把结果加起来。

以下是使用分治法计算整数数组和的伪代码：

function divide_and_conquer_sum(arr[], start, end):
    // 如果数组只有一个元素，直接返回该元素作为和
    if start == end:
        return arr[start]
    
    // 找到中间索引
    mid = (start + end) / 2
    
    // 分别对左半部分和右半部分求和
    left_sum = divide_and_conquer_sum(arr, start, mid)
    right_sum = divide_and_conquer_sum(arr, mid + 1, end)
    
    // 合并左右两部分的和
    return left_sum + right_sum

// 主函数，调用上述分治函数
def sum_array(arr, n):
    return divide_and_conquer_sum(arr, 0, n - 1)