R语言突变级数法的代码

以下是使用R语言实现突变级数法的代码示例：

# 突变级数法函数
mutation_series <- function(X, Y, n){
  # X: 原始序列
  # Y: 目标序列
  # n: 突变次数
  m <- length(X)
  p <- length(Y)
  if(n > m | n > p){
    stop("突变次数过多")
  }
  # 初始化突变矩阵
  M <- matrix(0, nrow = m, ncol = n)
  for(i in 1:n){
    M[i:(m-n+i), i] <- 1
  }
  # 计算突变后的序列
  X_m <- X %*% M
  # 计算每个突变后的序列与目标序列的距离
  d <- apply(abs(Y - X_m), 1, sum)
  # 找到最小距离对应的突变矩阵
  min_d_idx <- which.min(d)
  min_M <- M[, 1:n][, min_d_idx]
  # 计算突变后的序列
  X_m <- X %*% min_M
  # 返回突变后的序列和突变矩阵
  return(list(X_m, min_M))
}

# 示例
X <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
Y <- c(2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20)
n <- 3
result <- mutation_series(X, Y, n)
X_m <- result[[1]]
M <- result[[2]]
print(X_m)
print(M)

运行以上代码会得到突变后的序列和突变矩阵的输出结果。需要注意的是，该代码仅适用于输入长度相同的序列进行突变。如果输入的序列长度不同，可能需要进行相应的调整。