绘制矩阵值函数G(s)关于s=e^iw,w∈[0,π]的相位上下界函数图像的matlab代码

时间: 2023-12-10 21:37:24 浏览: 32
以下是绘制矩阵值函数 G(s) 关于 s=e^(iw), w∈[0,π] 的相位上下界函数图像的 MATLAB 代码: ``` % 定义函数 G(s) G = [1 2; 3 4]; % 以一个 2x2 的矩阵为例 % 定义 w 的范围 w = 0:0.01:pi; % 计算相位上下界 upper_bound = []; lower_bound = []; for i = 1:length(w) s = exp(1i*w(i)); phi = angle(G*s); upper_bound(i) = max(phi); lower_bound(i) = min(phi); end % 绘图 figure; plot(w, upper_bound, 'r', 'LineWidth', 2); hold on; plot(w, lower_bound, 'b', 'LineWidth', 2); xlabel('w'); ylabel('phase'); title('Phase Bounds of G(s)'); legend('Upper Bound', 'Lower Bound'); ``` 其中,G 是一个 2x2 的矩阵,可以根据具体情况进行修改。w 的范围可以根据需要进行调整。绘制出来的图像包括相位上下界的两条曲线,分别用红色和蓝色表示,同时标注了 x 轴和 y 轴的名称,并添加了标题和图例。
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矩阵值函数G(s)关于s的相位上下界变化图matlab代码

以下是一个简单的 MATLAB 代码,用于绘制矩阵值函数G(s)关于s的相位上下界变化图: ```matlab % 定义矩阵值函数G(s) G = @(s) [1/(s+1) 2/(s+3); 1/(s+2) 1/(s+4)]; % 定义相位函数 phase = @(z) angle(z); % 定义s的范围 s = linspace(-10, 10, 1000); % 计算G(s)的相位上下界 min_phase = zeros(size(s)); max_phase = zeros(size(s)); for i = 1:length(s) Gs = G(s(i)); min_phase(i) = min(phase(eig(Gs))); max_phase(i) = max(phase(eig(Gs))); end % 绘制相位上下界变化图 figure; plot(s, min_phase, 'r', 'LineWidth', 2); hold on; plot(s, max_phase, 'b', 'LineWidth', 2); xlabel('s'); ylabel('Phase'); legend('Minimum Phase', 'Maximum Phase'); title('Phase Bounds of G(s)'); grid on; ``` 代码中,我们首先定义了矩阵值函数G(s),然后定义了相位函数phase(z),用于计算一个复数的相位。接着,我们定义了s的范围,并计算了G(s)的相位上下界。最后,我们使用plot函数绘制了相位上下界变化图,其中红色曲线表示最小相位,蓝色曲线表示最大相位。 请注意,此代码仅适用于2x2的矩阵值函数。如果您要处理更大的矩阵,需要对代码进行修改。

绘制矩阵值函数G = @(s)[(s^3+(2*s)^2+1.67*s+0.86)/(s^3+0.7*s^2+0.35*s+0.36) (s+0.6)/(s+0.8); (s+0.6)/(s+0.8) (s+0.6)/(s+0.8)];其中s=e^iw,w∈[0,π]的相位上下界图像的matlab程序

以下是绘制矩阵值函数G的相位上下界图像的Matlab程序: ```matlab % 定义矩阵值函数G G = @(s) [(s.^3+(2*s).^2+1.67*s+0.86)./(s.^3+0.7*s.^2+0.35*s+0.36) (s+0.6)./(s+0.8); (s+0.6)./(s+0.8) (s+0.6)./(s+0.8)]; % 定义频率范围 w = linspace(0, pi, 1000); % 计算G在频率范围内的相位 phi = zeros(length(w), 2); for i = 1:length(w) Gw = G(exp(1i*w(i))); phi(i, :) = [angle(Gw(1, 1)) angle(Gw(1, 2)); angle(Gw(2, 1)) angle(Gw(2, 2))]; end % 绘制相位上下界图像 figure; plot(w, phi(:, 1), 'r', 'LineWidth', 2); hold on; plot(w, phi(:, 2), 'b', 'LineWidth', 2); hold off; grid on; xlabel('Frequency (rad)'); ylabel('Phase (rad)'); legend('Upper bound', 'Lower bound'); ``` 程序中,首先定义了矩阵值函数G,并指定了频率范围w。然后通过循环计算G在每个频率下的相位,并存储在phi矩阵中。最后使用Matlab的plot函数绘制相位上下界图像。

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