读取mysql中表格列的类型
时间: 2024-02-11 13:03:53 浏览: 4
你可以通过以下SQL语句读取MySQL中表格列的类型:
```
DESCRIBE table_name;
```
其中,将 `table_name` 替换为需要查询的表格名称。执行该语句后,你将会看到该表格的列名、数据类型、键类型等信息。
相关问题
python读取MYSQL中某个表格中的某列数据,并以数组的形式展示
好的,可以使用Python中的MySQLdb库来连接MySQL数据库并读取数据。以下是一个示例代码,假设要读取名为"table_name"中的"column_name"列数据:
```python
import MySQLdb
#连接数据库
db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="username", passwd="password", db="database_name")
#获取游标
cursor = db.cursor()
#执行SQL查询语句
cursor.execute("SELECT column_name FROM table_name")
#获取所有数据
data = cursor.fetchall()
#将数据转换为数组
result = [row[0] for row in data]
#关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()
#输出结果
print(result)
```
这个代码中使用了游标(cursor)来执行SQL查询语句,并使用fetchall()方法获取所有数据。最后将数据转换为数组并输出结果。需要替换代码中的"host"、"user"、"passwd"、"db"、"column_name"和"table_name"为实际的值。
python 使用pd读取mysql中ths_index表格,找出表格中name列和list相同值
可以使用 Pandas 中的 `read_sql_query` 方法来读取 MySQL 数据库中的表格,然后使用 Pandas 的数据处理功能进行筛选。
假设数据库名为 `mydatabase`,表格名为 `ths_index`,连接信息为:
```
host='localhost'
port=3306
user='your_username'
password='your_password'
database='mydatabase'
```
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
import pymysql
# 连接 MySQL 数据库
host = 'localhost'
port = 3306
user = 'your_username'
password = 'your_password'
database = 'mydatabase'
conn = pymysql.connect(host=host, port=port, user=user, password=password, database=database)
# 读取 ths_index 表格
query = 'SELECT * FROM ths_index'
df = pd.read_sql_query(query, conn)
# 筛选出 name 列和 list 列相同的行
df_filtered = df[df['name'] == df['list']]
# 打印结果
print(df_filtered)
```
其中 `df[df['name'] == df['list']]` 用于筛选出 name 列和 list 列相同的行。如果需要筛选出其他列,则需要调整代码中的列名。