osg加载模型的临界点

osg加载模型的临界点通常取决于多个因素，包括模型大小、资源限制、处理器速度等。在加载模型时，可能会出现以下情况：

1. 内存不足：如果模型非常大，内存可能会不足。这时候可以考虑使用PagedLOD技术，只在需要时才加载模型的部分。

2. CPU负载过高：如果处理器负载过高，可能会导致模型加载速度变慢。这时候可以考虑使用多线程加载技术，将模型加载过程分配给多个线程处理。

3. 硬盘速度慢：如果硬盘读取速度慢，可能会导致模型加载速度变慢。这时候可以考虑使用SSD硬盘或者将模型数据缓存到内存中。

4. 网络传输速度慢：如果从网络中加载模型，可能会受到网络传输速度的限制。这时候可以考虑使用压缩技术减少数据量，或者使用CDN等技术优化网络传输速度。

总之，osg加载模型的临界点取决于具体的应用场景和硬件环境，需要综合考虑多个因素来进行优化。