1.对于n=3的0-1背包问题,其中背包容量c=30,每个物品的重量和价值分 16,15,15>,p=<45,25,25>。请回答以下问题。(共25分) (1)回溯算法与深度优先搜索算法的区别有哪些?(5分) (2)回溯算法的约束函数和限界函数的作用是什么?该问题的约束函数是什么(式表达)?(5分) (3)在给出的完全二叉树上分别用箭头和“×”画出搜索(2分)和剪枝过程(5)给出问题最优解用0-1值表示,并写出背包最大价值
时间: 2024-02-11 10:08:05 浏览: 136
0-1背包问题需对容量为c 的背包进行装载。从n 个物品中选取装入背包的物品,每件物品i 的重量为wi ,价值为pi 。对于可行的背包装载,背包中物品的总重量不能超过背包的容量,最佳装载是指所装入的物品价值最高。
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好的,我来回答你的问题:
(1) 回溯算法和深度优先搜索算法都是搜索算法,但回溯算法更加灵活,可以处理一些需要剪枝的问题,而深度优先搜索算法则更加简单直接。
(2) 回溯算法的约束函数用来检查当前状态是否满足问题的要求,而限界函数则用来评估当前状态的下界,如果当前状态的下界已经小于已知最优解,就可以进行剪枝。该问题的约束函数是:
w1 * x1 + w2 * x2 + w3 * x3 <= c
其中,w1、w2、w3 分别表示物品1、2、3的重量,x1、x2、x3 分别表示是否选择该物品,c 表示背包的容量。
(3) 搜索过程如下所示:
```
O
/ | \
O × ×
/ \
O ×
/ \
× O
/ \
× O
```
搜索过程中,用 O 表示选择该物品,用 × 表示不选择该物品,剪枝过程如下所示:
```
O
/ | \
× × ×
/ \
O ×
/ \
× O
/ \
× O
```
(4) 问题的最优解用 0-1 值表示为 1 0 1,背包最大价值为 70。
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