c语言问题描述： 试用动态规划方法求解0-1背包问题并编程在计算机上实现，同时进行时间复杂性分析。 n个物品和1个背包，对物品i，其价值为vi，重量为wi，背包的容量为W。如何选取物品装入背包，使背包中所装入的物品的总价值最大。用数组w存储n个物品的重量，用数组v存储n个物品的价值。背包容量为W，数组C[n+1][W+1]存储每一次迭代的执行结果，数组x存储所装入背包的物品的壮态。

好的，我会根据您的要求来回答您的问题。

下面是使用C语言实现0-1背包问题的动态规划算法，并用数组w和v来存储物品的重量和价值，C数组存储每一次迭代的结果，x数组存储所装入背包的物品状态的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_N 1000
#define MAX_W 1000

int n, W;
int w[MAX_N], v[MAX_N];
int C[MAX_N + 1][MAX_W + 1];
int x[MAX_N + 1];

int max(int a, int b) {
    return a > b ? a : b;
}

void dynamic_programming() {
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= W; j++) {
            if (w[i] > j) {
                C[i][j] = C[i - 1][j];
            } else {
                C[i][j] = max(C[i - 1][j], C[i - 1][j - w[i]] + v[i]);
            }
        }
    }
}

void find_solution() {
    int k = W;
    for (int i = n; i >= 1; i--) {
        if (C[i][k] > C[i - 1][k]) {
            x[i] = 1;
            k -= w[i];
        } else {
            x[i] = 0;
        }
    }
}

int main() {
    scanf("%d %d", &n, &W);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        scanf("%d %d", &w[i], &v[i]);
    }

    dynamic_programming();
    find_solution();

    printf("The maximum value is %d\n", C[n][W]);
    printf("The selected items are:\n");
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        if (x[i] == 1) {
            printf("item %d (weight=%d, value=%d)\n", i, w[i], v[i]);
        }
    }

    return 0;
}

在上述代码中，dynamic_programming函数使用动态规划算法来计算0-1背包问题的最大价值C。find_solution函数使用C数组中的信息来找到所选物品的状态，并存储在x数组中。最后，在主函数中打印出所选物品的状态和总价值。

时间复杂度分析：使用动态规划算法求解0-1背包问题的时间复杂度为O(nW)。在本代码中，n和W都是常数，因此时间复杂度为O(1)。

希望本回答能够帮助您！