设计算法判断一棵树是否为完全二叉树
时间: 2023-06-07 07:08:26 浏览: 100
这个问题属于技术性问题,可以回答。判断一棵树是否为完全二叉树可以通过遍历这棵树并且按照层次遍历(BFS)的顺序存储每个节点,如果没有遇到空节点,则这棵树就是完全二叉树。如果遇到空节点,则判断后面是否还存在非空节点,若存在,则这棵树不是完全二叉树。
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python设计算法判断一棵树是否为完全二叉树
要判断一棵树是否为完全二叉树,需要遍历一遍这棵树,并对每个节点进行判断。具体方法如下:
1. 从根节点开始,对树进行层次遍历(广度优先遍历);
2. 对于每个节点,如果该节点没有左子树但有右子树,则该树不是完全二叉树;如果该节点有左子树但没有右子树,或者左右子树都为空,则从此节点开始,后面遍历到的节点都必须是叶子节点,否则该树不是完全二叉树;
3. 如果遍历完成后仍未发现问题,则该树是完全二叉树。
下面是 Python 代码实现:
``` python
# 定义树的节点
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
# 判断一棵树是否为完全二叉树
def isCompleteTree(root: TreeNode) -> bool:
# 如果根节点为空,直接返回 True
if not root:
return True
queue = [root] # 存储遍历过的节点
leaf = False # 是否已经遇到过非叶子节点
while queue:
node = queue.pop(0)
# 如果当前节点是非叶子节点
if not node.left and node.right:
return False
# 如果当前节点已经遇到过非叶子节点
if leaf and (node.left or node.right):
return False
# 如果当前节点没有右子树
if not node.right:
leaf = True
# 将当前节点的左右子树加入队列
if node.left:
queue.append(node.left)
if node.right:
queue.append(node.right)
# 遍历结束,没有发现问题,则为完全二叉树
return True
```
用python设计算法判断一棵树是否为完全二叉树
可以使用层次遍历(BFS)的方式遍历这棵树,对于任意一个节点,如果它有右子树,但是没有左子树,那么这棵树就不是完全二叉树;如果它是叶节点或者只有左子树,那么接下来的节点必须都是叶节点,否则这棵树也不是完全二叉树。可以使用一个flag变量来帮助判断是否出现了不符合要求的节点。下面是实现代码:
```python
def is_complete(root):
if root is None:
return True
flag = False
queue = [root]
while queue:
node = queue.pop(0)
if node.left:
if flag:
return False
queue.append(node.left)
else:
flag = True
if node.right:
if flag:
return False
queue.append(node.right)
else:
flag = True
return True
```
其中,root是树的根节点,left、right分别表示节点的左子节点和右子节点。使用flag变量来进行标记,如果flag变量为True,表示后面的节点应该都是叶节点,否则就直接将flag变量设置为True。最后如果整个遍历过程中没有发现不符合完全二叉树定义的情况,就返回True。