写一段摄像头色块识别程序python

好的，下面是一个使用摄像头实时识别特定颜色色块的 Python 程序：

import cv2
import numpy as np

# 定义要识别的颜色范围
lower_color = np.array([25, 50, 50])
upper_color = np.array([35, 255, 255])

# 初始化摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 获取当前帧
    ret, frame = cap.read()

    # 转换颜色空间
    hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    # 根据颜色范围进行二值化
    mask = cv2.inRange(hsv, lower_color, upper_color)

    # 寻找轮廓
    contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    # 遍历轮廓
    for contour in contours:
        # 计算轮廓面积
        area = cv2.contourArea(contour)

        # 忽略面积较小的轮廓
        if area < 100:
            continue

        # 计算轮廓的外接矩形
        x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)

        # 在原图上绘制外接矩形
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

    # 显示图像
    cv2.imshow('frame', frame)

    # 按下 q 键退出程序
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头并关闭窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这个程序将打开计算机上的默认摄像头，并实时显示摄像头捕捉到的图像。程序将根据定义的颜色范围对图像进行二值化处理，并寻找二值化图像中的轮廓。程序将忽略面积较小的轮廓，并在原图上绘制外接矩形。在程序运行时，你可以将一个颜色块放在摄像头前面，程序将识别并绘制出颜色块的外接矩形。按下 `q` 键即可退出程序。