帮我写一段openmv识别色块

当然可以，以下是一段OpenMV识别色块的代码示例：

import sensor, image, time

# 颜色阈值
red_threshold = (30, 100, 15, 127, 15, 127)

# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QQVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)

# 初始化LCD显示
lcd = ili9341.ILI9341(cs=Pin('X5'), dc=Pin('X6'), rst=Pin('X7'))
lcd.erase()

while(True):
    # 获取图像
    img = sensor.snapshot()

    # 寻找符合颜色阈值的红色色块
    blobs = img.find_blobs([red_threshold], pixels_threshold=200, area_threshold=200)

    # 如果找到红色色块
    if blobs:
        # 将找到的红色色块用矩形框出来
        for b in blobs:
            lcd.draw_rectangle(b[0], b[1], b[2], b[3], color=(255, 0, 0))

    # 显示图像
    lcd.display(img)

以上代码将摄像头的图像转化为RGB565格式，并将图像大小设置为QQVGA。接着，通过调用`find_blobs`函数来寻找符合颜色阈值的红色色块，并用矩形框出来。最后，通过调用`display`函数来在LCD显示器上显示图像。

需要注意的是，代码中的`red_threshold`变量为颜色阈值，根据需要自行更改。另外，代码中使用了`ili9341`库来控制LCD显示器，如果使用的是其他型号的LCD显示器，需要更改相应的库函数调用。