帮我写一个cvat的cocokeypoints转换yolo格式脚本
时间: 2024-01-26 14:02:52 浏览: 22
好的,我可以帮您编写一个CVAT的COCO keypoints转换YOLO格式的脚本。以下是脚本的代码:
```python
import os
import json
#设置输入输出文件路径
input_file = "path/to/coco_keypoints.json"
output_file = "path/to/yolo_keypoints.txt"
#读取COCO keypoints格式的JSON文件
with open(input_file, "r") as f:
data = json.load(f)
#创建输出文件
with open(output_file, "w") as f:
for item in data["annotations"]:
#获取图像的ID和文件名
image_id = item["image_id"]
image_filename = os.path.splitext(data["images"][image_id - 1]["file_name"])[0]
#获取关键点坐标并转换为YOLO格式
keypoints = item["keypoints"]
yolo_keypoints = []
for i in range(0, len(keypoints), 3):
if keypoints[i+2] != 0:
x = keypoints[i] / data["images"][image_id - 1]["width"]
y = keypoints[i+1] / data["images"][image_id - 1]["height"]
yolo_keypoints.append("{:.6f},{:.6f}".format(x, y))
else:
yolo_keypoints.append("0,0")
#将结果写入输出文件
f.write("{} {}.jpg {}\n".format(image_filename, image_filename, " ".join(yolo_keypoints)))
```
您可以将路径替换为您自己的输入输出文件路径,并运行脚本。脚本将输出每个图像的YOLO格式关键点坐标到一个文本文件中。希望这可以帮助您!