求矩阵的局部极大值

矩阵的局部极大值指的是矩阵中比相邻元素都要大的元素。下面介绍一种求解矩阵局部极大值的算法：

1. 遍历矩阵中的每个元素。
2. 对于当前元素，判断它是否比相邻元素都大，如果是，则将该元素的位置记录下来。
3. 重复步骤2，直到遍历完整个矩阵。

以下是一个 Python 代码示例：

def find_local_max(matrix):
    local_max = []
    n_rows, n_cols = len(matrix), len(matrix[0])
    for i in range(1, n_rows-1):
        for j in range(1, n_cols-1):
            if matrix[i][j] > matrix[i-1][j] and matrix[i][j] > matrix[i+1][j] and \
            matrix[i][j] > matrix[i][j-1] and matrix[i][j] > matrix[i][j+1]:
                local_max.append((i, j))
    return local_max

该函数接受一个矩阵作为输入，并返回所有局部极大值的位置。注意，该函数假定输入的矩阵中至少有一个局部极大值。