用matlab实现用binopdf函数得到二项分布的分布律，并用bar函数绘制条状图；用normpdf函数得到正态分布的概率密度函数，并用fplot函数绘制曲线图

好的，我们可以按照以下步骤来实现：

1. 二项分布的分布律

首先，我们可以使用binopdf函数来计算二项分布的概率质量函数。例如，当n=10，p=0.5时，可以使用以下代码：

n = 10;
p = 0.5;
k = 0:10;
pk = binopdf(k, n, p);
disp(pk);

其中，k表示成功的次数，0:10表示从0到10共11个整数。pk表示对应的概率值，使用disp函数来输出结果。

接下来，我们可以使用bar函数来绘制条状图。代码如下：

bar(k, pk);
xlabel('成功的次数');
ylabel('概率');
title('二项分布的分布律');

这样就可以得到二项分布的分布律条状图了。

2. 正态分布的概率密度函数

接下来，我们可以使用normpdf函数来计算正态分布的概率密度函数。例如，当μ=0，σ=1时，可以使用以下代码：

mu = 0;
sigma = 1;
x = -5:0.1:5;
fx = normpdf(x, mu, sigma);
disp(fx);

其中，x表示变量的取值范围，-5:0.1:5表示从-5到5，间隔为0.1。fx表示对应的概率密度函数值，使用disp函数来输出结果。

接下来，我们可以使用fplot函数来绘制曲线图。代码如下：

fplot(@(x) normpdf(x, mu, sigma), [-5 5]);
xlabel('变量的取值');
ylabel('概率密度');
title('正态分布的概率密度函数');

这样就可以得到正态分布的概率密度函数曲线图了。