unordered_map底层实现

unordered_map的底层实现主要依赖于哈希表（hash table）。哈希表是一种以键值对形式存储数据的数据结构，它通过将键映射为哈希值，然后将哈希值映射到一个桶（bucket）来实现快速的查找和插入操作。

在C++中，unordered_map使用了一种称为开放寻址法（open addressing）的线性探测技术来处理哈希冲突。具体来说，unordered_map内部维护了一个存储桶数组，每个桶中可以存储一个键值对。

当插入或查找一个元素时，unordered_map会首先计算键的哈希值，并将哈希值映射到对应的桶位置。如果该桶位置已经被占用，则使用线性探测的方式继续探测下一个桶，直到找到一个空闲的桶位置或者遍历完所有桶。

当进行查找操作时，unordered_map会根据键的哈希值找到对应的桶位置，并比较桶中的键是否与目标键相等。如果相等，则返回对应的值；如果不相等，则继续线性探测下一个桶，直到找到匹配的键或者遍历完所有桶。

在C++11之后，unordered_map还引入了“链地址法”（chaining）来解决冲突，即每个桶中存储一个链表或链表的头节点指针，如果发生哈希冲突，则将新的键值对插入到链表的末尾。这样做的好处是可以避免过多的线性探测，提高了性能。

综上所述，unordered_map的底层实现主要依赖于哈希表，通过哈希函数将键映射到桶位置，并使用开放寻址法或链地址法来解决冲突，以实现快速的查找和插入操作。

相关问题

std::unordered_map底层实现

std::unordered_map 是 C++ STL 中的一个关联容器，它基于哈希表实现。底层实现主要包括哈希函数和冲突解决机制。

首先，std::unordered_map 使用一个哈希函数将键映射到桶（bucket）中。这个哈希函数可以是用户自定义的，也可以使用默认的 std::hash。哈希函数将键值转换为一个哈希码，然后通过取模运算将哈希码映射到桶中。

在每个桶中，一般存储一个链表或者链表的变种，用来解决哈希冲突。当两个不同的键映射到同一个桶时，就会产生冲突。std::unordered_map 使用链表或链表的变种（比如红黑树）来处理冲突，将具有相同哈希码的键值对存储在同一个桶中，并通过链表或树结构进行管理。

当需要插入或查找元素时，std::unordered_map 首先通过哈希函数计算键的哈希码，并根据哈希码找到对应的桶。然后，在该桶中遍历链表或树结构，找到需要的元素。

在 C++11 之后，std::unordered_map 还引入了桶分离和开放寻址两种解决冲突的方式。桶分离将每个桶实现为一个独立的链表或红黑树，从而减少了冲突时遍历的长度。开放寻址使用线性探测或二次探测的方式，将冲突的元素放在其他可用的桶中。

总的来说，std::unordered_map 的底层实现主要依赖于哈希函数和冲突解决机制，以实现高效的键值对存储和查找。

unordered_map底层

unordered_map的底层数据结构是哈希表（hash table）。哈希表是一种用于快速查找的数据结构，它通过将键（key）映射到一个存储位置来实现快速查找。unordered_map中的键值对被存储在桶（bucket）中，每个桶可以包含多个键值对。

具体实现上，unordered_map使用了一个数组来存储桶，每个桶中存放一个链表或其他形式的容器来处理哈希冲突。当插入或查找一个元素时，unordered_map会将键通过哈希函数转换为一个索引，然后在对应的桶中进行操作。

由于使用了哈希表，unordered_map的插入、删除和查找操作的平均时间复杂度是常数时间O(1)。然而，最坏情况下的时间复杂度可能达到O(n)，其中n是unordered_map中元素的数量。这是因为在发生哈希冲突时，需要遍历桶中的链表或其他容器来查找目标元素。

总的来说，unordered_map提供了一种高效的键值对映射方式，适用于需要快速查找的场景。