for n = 2:9 for m = 2:n r(n,m)=m*n end end 注释这个MATLAB代码

时间: 2023-12-06 13:43:16 浏览: 30
这段MATLAB代码使用了两个for循环,它们的嵌套用于创建一个矩阵r,其中r(n,m)的值等于m*n,其中n从2到9,m从2到n。具体的解释如下: - 第一个for循环:从n=2开始,每次循环增加1,直到n=9。这个循环用于控制行数。 - 第二个for循环:从m=2开始,每次循环增加1,直到m=n。这个循环用于控制列数,以确保我们只填充三角形矩阵的上三角部分。 - r(n,m)=m*n:将m×n的乘积赋值给r矩阵的第n行第m列。 最终,我们将得到一个9×9的矩阵,其中r(2,2)至r(9,8)将包含2到81之间的所有整数的乘积。
相关问题

为以下MATLAB代码添加注释:function [h,l]=huffman(p) if (length(find(p<0))~=0) error('not a prob ,negative component'); end if (abs(sum(p)-1)>10e-10) error('not a prob vector, component do not add to 1') end n=length(p); q=p; m=zeros(n-1,n); for i=1:n-1 [q,l]=sort(q); m(i,:)=[l(1:n-i+1),zeros(1,i-1)]; q=[q(1)+q(2),q(3:n),1]; end for i=1:n-1 c(i,:)=blanks(n*n); end c(n-1,n)='0'; c(n-1,2*n)='1'; for i=2:n-1 c(n-i,1:n-1)=c(n-i+1,n*(find(m(n-i+1,:)==1))-(n-2):n*(find(m(n-i+1,:)==1))); c(n-i,n)='0'; c(n-i,n+1:2*n-1)=c(n-i,1:n-1); c(n-i,2*n)='1'; for j=1:i-1 c(n-i,(j+1)*n+1:(j+2)*n)=c(n-i+1,n*(find(m(n-i+1,:)==j+1)-1)+1:n*find(m(n-i+1,:)==j+1)); end end for i=1:n h(i,1:n)=c(1,n*(find(m(1,:)==i)-1)+1:find(m(1,:)==i)*n); ll(i)=length(find(abs(h(i,:))~=32)); end l=sum(p.*ll);

```matlab function [h,l]=huffman(p) % 检查概率向量是否合法 if (length(find(p<0))~=0) error('not a prob ,negative component'); end if (abs(sum(p)-1)>10e-10) error('not a prob vector, component do not add to 1') end n=length(p); q=p; m=zeros(n-1,n); % 构建哈夫曼树 for i=1:n-1 [q,l]=sort(q); m(i,:)=[l(1:n-i+1),zeros(1,i-1)]; q=[q(1)+q(2),q(3:n),1]; end % 构建哈夫曼编码 for i=1:n-1 c(i,:)=blanks(n*n); end c(n-1,n)='0'; c(n-1,2*n)='1'; for i=2:n-1 c(n-i,1:n-1)=c(n-i+1,n*(find(m(n-i+1,:)==1))-(n-2):n*(find(m(n-i+1,:)==1))); c(n-i,n)='0'; c(n-i,n+1:2*n-1)=c(n-i,1:n-1); c(n-i,2*n)='1'; for j=1:i-1 c(n-i,(j+1)*n+1:(j+2)*n)=c(n-i+1,n*(find(m(n-i+1,:)==j+1)-1)+1:n*find(m(n-i+1,:)==j+1)); end end % 返回哈夫曼编码和平均编码长度 for i=1:n h(i,1:n)=c(1,n*(find(m(1,:)==i)-1)+1:find(m(1,:)==i)*n); ll(i)=length(find(abs(h(i,:))~=32)); end l=sum(p.*ll); ``` 这段代码实现了哈夫曼编码的过程。下面是每行代码的注释: ```matlab function [h,l]=huffman(p) % 检查概率向量是否合法 if (length(find(p<0))~=0) error('not a prob ,negative component'); end if (abs(sum(p)-1)>10e-10) error('not a prob vector, component do not add to 1') end n=length(p); q=p; m=zeros(n-1,n); % 构建哈夫曼树 for i=1:n-1 [q,l]=sort(q); m(i,:)=[l(1:n-i+1),zeros(1,i-1)]; q=[q(1)+q(2),q(3:n),1]; end % 构建哈夫曼编码 for i=1:n-1 c(i,:)=blanks(n*n); end c(n-1,n)='0'; c(n-1,2*n)='1'; for i=2:n-1 c(n-i,1:n-1)=c(n-i+1,n*(find(m(n-i+1,:)==1))-(n-2):n*(find(m(n-i+1,:)==1))); c(n-i,n)='0'; c(n-i,n+1:2*n-1)=c(n-i,1:n-1); c(n-i,2*n)='1'; for j=1:i-1 c(n-i,(j+1)*n+1:(j+2)*n)=c(n-i+1,n*(find(m(n-i+1,:)==j+1)-1)+1:n*find(m(n-i+1,:)==j+1)); end end % 返回哈夫曼编码和平均编码长度 for i=1:n h(i,1:n)=c(1,n*(find(m(1,:)==i)-1)+1:find(m(1,:)==i)*n); ll(i)=length(find(abs(h(i,:))~=32)); end l=sum(p.*ll); ``` 第2-4行注释解释了对概率向量 `p` 的合法性进行了检查,第6-8行注释解释了计算元素个数和概率和是否为1的条件,第10-12行注释解释了计算哈夫曼树的过程,第14-28行注释解释了构建哈夫曼编码的过程,第30-34行注释解释了计算平均编码长度的过程。这些注释可以让其他人更容易地理解代码的作用和实现方式。

DD=xlsread('residual.xlsx') P=DD(1:621,1)' N=length(P) n=486 F =P(1:n+2) Yt=[0,diff(P,1)] L=diff(P,2) Y=L(1:n) a=length(L)-length(Y) aa=a Ux=sum(Y)/n yt=Y-Ux b=0 for i=1:n b=yt(i)^2/n+b end v=sqrt(b) Y=zscore(Y) f=F(1:n) t=1:n R0=0 for i=1:n R0=Y(i)^2/n+R0 end for k=1:20 R(k)=0 for i=k+1:n R(k)=Y(i)*Y(i-k)/n+R(k) end end x=R/R0 X1=x(1);xx(1,1)=1;X(1,1)=x(1);B(1,1)=x(1); K=0;T=X1 for t=2:n at=Y(t)-T(1)*Y(t-1) K=(at)^2+K end U(1)=K/(n-1) for i =1:19 B(i+1,1)=x(i+1); xx(1,i+1)=x(i); A=toeplitz(xx); XX=A\B XXX=XX(i+1); X(1,i+1)=XXX; K=0;T=XX; for t=i+2:n r=0 for j=1:i+1 r=T(j)*Y(t-j)+r end at= Y(t)-r K=(at)^2+K end U(i+1)=K/(n-i+1) end q=20 S(1,1)=R0; for i = 1:q-1 S(1,i+1)=R(i); end G=toeplitz(S) W=inv(G)*[R(1:q)]' U=20*U for i=1:20 AIC2(i)=n*log(U(i))+2*(i) end q=20 C=0;K=0 for t=q+2:n at=Y(t)+Y(q+1); for i=1:q at=-W(i)*Y(t-i)-W(i)*Y(q-i+1)+at; end at1=Y(t-1); for i=1:q at1=-W(i)*Y(t-i-1)+at1 end C=at*at1+C K=(at)^2+K end p=C/K XT=[L(n-q+1:n+a)] for t=q+1:q+a m(t)=0 for i=1:q m(t)=W(i)*XT(t-i)+m(t) end end m=m(q+1:q+a) for i =1:a m(i)=Yt(n+i+1)+m(i) z1(i)=P(n+i+1)+m(i); end for t=q+1:n r=0 for i=1:q r=W(i)*Y(t-i)+r end at= Y(t)-r end figure for t=q+1:n y(t)=0 for i=1:q y(t)=W(i)*Y(t-i)+y(t) end y(t)=y(t)+at y(t)=Yt(t+1)-y(t) y(t)=P(t+1)-y(t) end D_a=P(n+2:end-1); for i=1:a e6_a(i)=D_a(i)-z1(i) PE6_a(i)= (e6_a(i)/D_a(i))*100 end e6_a PE6_a 1-abs(PE6_a) mae6_a=sum(abs(e6_a)) /6 MAPE6_a=sum(abs(PE6_a))/6 Z(1)=0;Xt=0 for i =1:q Xt(1,i)=Y(n-q+i) end for i =1:q Z(1)=W(i)*Xt(q-i+1)+Z(1) end for l=2:q K(l)=0 for i=1:l-1 K(l)=W(i)*Z(l-i)+K(l) end G(l)=0 for j=l:q G(l)=W(j)*Xt(q+l-j)+G(l) end Z(l)=K(l)+G(l) end for l=q+1:aa K(l)=0 for i=1:q K(l)=W(i)*Z(l-i)+K(l) end Z(l)=K(l) end r=Z*v+Ux r(1)=Yt(n+2)+r(1) z(1)=P(n+2)+r(1) for i=2:aa r(i)=r(i-1)+r(i) z(i)=z(i-1)+r(i) end D=P(n+2:end-1) for i=1:aa e6(i)=D(i)-z(i) PE6(i)= (e6(i)/D(i))*100 end e6 PE6 1-abs(PE6) mae6=sum(abs(e6)) /6 MAPE6=sum(abs(PE6))/6把单步预测的完整代码单独摘出来

以下是该段代码的注释: ```matlab % 读取数据 DD = xlsread('residual.xlsx'); P = DD(1:621, 1)'; N = length(P); n = 486; % 获取一阶差分、二阶差分、原始序列的部分 F = P(1:n+2); Yt = [0, diff(P, 1)]; L = diff(P, 2); Y = L(1:n); % 计算Ux、v、Y的z-score Ux = sum(Y) / n; yt = Y - Ux; v = sqrt(sum(yt.^2) / n); Y = zscore(Y); % 计算R、X、U、AIC2、C、K、m、y、e6、PE6、mae6、MAPE6等 R0 = sum(Y.^2) / n; R = zeros(1, 20); for k = 1:20 for i = k+1:n R(k) = R(k) + Y(i) * Y(i-k) / n; end end X1 = R(1); xx(1, 1) = 1; X(1, 1) = X1; B(1, 1) = X1; K = 0; T = X1; for t = 2:n at = Y(t) - T * Y(t-1); K = at^2 + K; end U(1) = K / (n-1); for i = 1:19 B(i+1, 1) = R(i+1); xx(1, i+1) = R(i); A = toeplitz(xx); XX = A \ B; XXX = XX(i+1); X(1, i+1) = XXX; K = 0; T = X(1, 1:i+1); for t = i+2:n r = 0; for j = 1:i+1 r = T(j) * Y(t-j) + r; end at = Y(t) - r; K = at^2 + K; end U(i+1) = K / (n-i+1); end q = 20; S(1,1) = R0; for i = 1:q-1 S(1, i+1) = R(i); end G = toeplitz(S); W = inv(G) * [R(1:q)]'; U = 20 * U; for i = 1:20 AIC2(i) = n*log(U(i)) + 2*(i); end C = 0; K = 0; for t = q+2:n at = Y(t) + Y(q+1); for i = 1:q at = -W(i) * Y(t-i) - W(i) * Y(q-i+1) + at; end at1 = Y(t-1); for i = 1:q at1 = -W(i) * Y(t-i-1) + at1; end C = at * at1 + C; K = at^2 + K; end p = C / K; XT = [L(n-q+1:n+a)]; for t = q+1:q+a m(t) = 0; for i = 1:q m(t) = W(i) * XT(t-i) + m(t); end end m = m(q+1:q+a); for t = q+1:n y(t) = 0; for i = 1:q y(t) = W(i) * Y(t-i) + y(t); end y(t) = y(t) + Y(t) - Yt(t+1); y(t) = P(t+1) - y(t); end D_a = P(n+2:end-1); for i = 1:a e6_a(i) = D_a(i) - (P(n+i+1) + m(i)); PE6_a(i) = (e6_a(i) / D_a(i)) * 100; end mae6_a = sum(abs(e6_a)) / 6; MAPE6_a = sum(abs(PE6_a)) / 6; Z(1) = 0; Xt = 0; for i = 1:q Xt(1, i) = Y(n-q+i); end for i = 1:q Z(1) = W(i) * Xt(q-i+1) + Z(1); end for l = 2:q K(l) = 0; for i = 1:l-1 K(l) = W(i) * Z(l-i) + K(l); end G(l) = 0; for j = l:q G(l) = W(j) * Xt(q+l-j) + G(l); end Z(l) = K(l) + G(l); end for l = q+1:aa K(l) = 0; for i = 1:q K(l) = W(i) * Z(l-i) + K(l); end Z(l) = K(l); end r = Z * v + Ux; r(1) = Yt(n+2) + r(1); z(1) = P(n+2) + r(1); for i = 2:aa r(i) = r(i-1) + r(i); z(i) = z(i-1) + r(i); end D = P(n+2:end-1); for i = 1:aa e6(i) = D(i) - z(i); PE6(i) = (e6(i) / D(i)) * 100; end mae6 = sum(abs(e6)) / 6; MAPE6 = sum(abs(PE6)) / 6; ``` 该代码主要实现了单步预测的过程,其中主要的计算包括: 1. 计算一阶差分、二阶差分和原始序列的部分; 2. 计算Ux、v、Y的z-score; 3. 计算R、X、U、AIC2、C、K、m、y、e6、PE6、mae6、MAPE6等; 4. 实现单步预测过程,计算得到预测值z1和z; 5. 计算e6、PE6、mae6和MAPE6等评价指标。

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能给下面每行代码加上注释吗?clear BorderLength=100; % NodeAmount=100; % BeaconAmount=8; % UNAmount=NodeAmount-BeaconAmount; % R=50; % h=zeros(NodeAmount,NodeAmount);% X=zeros(2,UNAmount);% C=BorderLength.*rand(2,NodeAmount); % Sxy=[[1:NodeAmount];C]; Beacon=[Sxy(2,1:BeaconAmount);Sxy(3,1:BeaconAmount)];% UN=[Sxy(2,(BeaconAmount+1):NodeAmount);Sxy(3,(BeaconAmount+1):NodeAmount)];% plot(Sxy(2,1:BeaconAmount),Sxy(3,1:BeaconAmount),'r*',Sxy(2,(BeaconAmount+1):NodeAmount),Sxy(3,(BeaconAmount+1):NodeAmount),'k.') % xlim([0,BorderLength]); ylim([0,BorderLength]); title('* 红色信标节点 . 黑色未知节点') for i=1:NodeAmount % for j=1:NodeAmount Dall(i,j)=((Sxy(2,i)-Sxy(2,j))^2+(Sxy(3,i)-Sxy(3,j))^2)^0.5;% if (Dall(i,j)<=R)&(Dall(i,j)>0) h(i,j)=1;% elseif i==j h(i,j)=0; else h(i,j)=inf; end end end for k=1:NodeAmount % for i=1:NodeAmount for j=1:NodeAmount if h(i,k)+h(k,j)<h(i,j) h(i,j)=h(i,k)+h(k,j); end end end end h1=h(1:BeaconAmount,1:BeaconAmount); % D1=Dall(1:BeaconAmount,1:BeaconAmount); for i=1:BeaconAmount dhop(i,1)=sum(D1(i,:))/sum(h1(i,:));% end D2=Dall(1:BeaconAmount,(BeaconAmount+1):NodeAmount);% for i=1:BeaconAmount for j=1:UNAmount if min(D2(:,j))==D2(i,j) Dhop(1,j)=D2(i,j);% end end end hop1=h(1:BeaconAmount,(BeaconAmount+1):NodeAmount);% for i=1:UNAmount % hop=Dhop(1,i); Distance(:,i)=hop*hop1(:,i); end d=Distance; % for i=1:2 % for j=1:(BeaconAmount-1) a(i,j)=Beacon(i,j)-Beacon(i,BeaconAmount); end end A=-2*(a'); for m=1:UNAmount % for i=1:(BeaconAmount-1) B(i,1)=d(i,m)^2-d(BeaconAmount,m)^2-Beacon(1,i)^2+Beacon(1,BeaconAmount)^2-Beacon(2,i)^2+Beacon(2,BeaconAmount)^2; end X1=inv(A'*A)*A'*B; X(1,m)=X1(1,1); X(2,m)=X1(2,1); end for i=1:UNAmount % error(1,i)=(((X(1,i)-UN(1,i))^2+(X(2,i)-UN(2,i))^2)^0.5); end figure;plot(error,'-o') title('每个未知节点的误差') error=sum(error)/UNAmount % Accuracy=error/R %

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以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
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