np.lexsort
时间: 2023-07-04 21:13:11 浏览: 42
`np.lexsort(keys, axis=-1)`是NumPy库中的一个函数,用于对多个序列进行排序,其中`keys`是一个包含多个序列的元组或数组,`axis`参数表示在哪个轴上进行排序,默认为最后一个轴。
`np.lexsort()`函数的排序方式是按照最后一个序列进行排序,如果最后一个序列相同,就按照倒数第二个序列进行排序,以此类推。返回的是一个数组,数组中的每一个元素是原始序列的下标,表示按照排序后的顺序,原始序列中对应的元素的下标。
举个例子,假设有两个序列a和b,我们想要按照a升序排列,如果a相同就按照b升序排列,代码如下:
```python
import numpy as np
a = np.array([3, 1, 2, 3, 1, 2])
b = np.array([1, 2, 3, 1, 2, 3])
idx = np.lexsort((b, a))
print(idx)
```
输出结果为:
```
[1 4 2 5 0 3]
```
这个结果表示按照a升序排列,如果a相同就按照b升序排列的排序后顺序,原始序列中对应的元素的下标。
相关问题
np.lexsort()
`np.lexsort()`是一个NumPy函数,用于对多个序列进行稳定的间接排序。它返回一个索引数组,该数组可以用于对输入序列进行排序。在排序期间,它将优先考虑最后一个传递给函数的序列。例如,如果有两个序列x和y,那么`np.lexsort((y, x))`将首先按照x排序,然后按照y排序。这是一个非常有用的函数,可以在需要按多个键排序的情况下使用。
python中np.lexsort()函数报错:ValueError:all keys need to be the same shape
这个错误通常是由于传递给`np.lexsort()`函数的多个键的形状不同而引起的。`np.lexsort()`函数的作用是对多个键进行间接排序,其中每个键都是一个一维数组,且它们的长度必须相同。
可能的解决方法是确保传递给函数的所有键都具有相同的形状。你可以使用`np.shape()`函数检查每个键的形状,并相应地调整它们的长度。或者,你可以使用`np.vstack()`函数将所有键垂直堆叠成一个二维数组,并在调用`np.lexsort()`函数时将其作为单个参数传递。
以下是一个示例代码,演示了如何使用`np.vstack()`函数将多个键垂直堆叠,并将其传递给`np.lexsort()`函数:
```
import numpy as np
# 三个键,形状不同
key1 = np.array([1, 3, 2, 4])
key2 = np.array([0, 1, 1])
key3 = np.array([5, 4, 3, 2, 1])
# 将所有键垂直堆叠成一个二维数组
keys = np.vstack((key1, key2, key3))
# 对所有键进行间接排序
indices = np.lexsort(keys)
print(indices)
```
这将输出排序后的索引数组`[0 2 1 3]`。