np.lexsort

`np.lexsort(keys, axis=-1)`是NumPy库中的一个函数，用于对多个序列进行排序，其中`keys`是一个包含多个序列的元组或数组，`axis`参数表示在哪个轴上进行排序，默认为最后一个轴。

`np.lexsort()`函数的排序方式是按照最后一个序列进行排序，如果最后一个序列相同，就按照倒数第二个序列进行排序，以此类推。返回的是一个数组，数组中的每一个元素是原始序列的下标，表示按照排序后的顺序，原始序列中对应的元素的下标。

举个例子，假设有两个序列a和b，我们想要按照a升序排列，如果a相同就按照b升序排列，代码如下：

import numpy as np

a = np.array([3, 1, 2, 3, 1, 2])
b = np.array([1, 2, 3, 1, 2, 3])

idx = np.lexsort((b, a))
print(idx)

输出结果为：

[1 4 2 5 0 3]

这个结果表示按照a升序排列，如果a相同就按照b升序排列的排序后顺序，原始序列中对应的元素的下标。

相关问题

np.lexsort()

`np.lexsort()`是一个NumPy函数，用于对多个序列进行稳定的间接排序。它返回一个索引数组，该数组可以用于对输入序列进行排序。在排序期间，它将优先考虑最后一个传递给函数的序列。例如，如果有两个序列x和y，那么`np.lexsort((y, x))`将首先按照x排序，然后按照y排序。这是一个非常有用的函数，可以在需要按多个键排序的情况下使用。

详细介绍一下这个函数np.lexsort()

`np.lexsort()` 是 NumPy 库中的一个函数，它主要用于对数组按照列或多维索引进行字典序排序。该函数通常用于处理表格数据，特别是当需要对行按多个特征进行排序时非常有用。

函数原型通常是这样的：

numpy.lexsort(keys=None, axis=-1)

- `keys`: 可选参数，可以是一个列表或者数组，其中每个元素对应一列，用于指定排序的关键列。如果 None，则默认使用最后一个轴作为排序依据。如果 keys 是一维数组，那么将只按此一维进行升序排序；如果是二维数组，每一行代表一个排序规则，从左到右依次应用。
- `axis`: 默认值 -1 表示从右开始（即最后一维）选择排序列。可以设置为其他整数，改变排序的方向。

`np.lexsort()` 返回的是一个长度与输入数组轴数相同的元组，每个元素都是一个整数数组，表示了原始数组的索引，以便于通过原索引获取排序后的数组。

例如，对于二维数组 `arr`：

sorted_indices = np.lexsort(arr.T)  # 按照列进行排序
sorted_array = arr[np.argsort(sorted_indices)]  # 使用排序后的索引重构排序后的数组