假设图G采用邻接表存储，设计一个算法，输出图G中从顶点u  v的长度为l的所有简单路径。

可以使用深度优先搜索（DFS）算法来解决这个问题。具体步骤如下：

1. 从u开始深度优先搜索，每到一个节点就将其标记为已访问，并将其加入当前路径中。
2. 如果当前节点是v，则检查当前路径的长度是否等于l，如果是，则输出当前路径。如果不是，则回溯到上一个节点，并将其从路径中删除。
3. 如果当前节点不是v，则对当前节点的每个邻居节点进行递归搜索，直到找到v或者搜索到达深度l为止。
4. 回溯到上一个节点，并将其从路径中删除。

以下是一个示例代码：

void dfs(vector<int> adj[], vector<bool>& visited, int u, int v, int l, vector<int>& path) {
    visited[u] = true;
    path.push_back(u);
    if (u == v && path.size() == l + 1) {
        for (int i = 0; i < path.size() - 1; i++) {
            cout << path[i] << " -> ";
        }
        cout << path.back() << endl;
    } else {
        for (int neighbor : adj[u]) {
            if (!visited[neighbor]) {
                dfs(adj, visited, neighbor, v, l, path);
            }
        }
    }
    path.pop_back();
    visited[u] = false;
}

void printAllPaths(vector<int> adj[], int u, int v, int l) {
    vector<bool> visited(adj->size(), false);
    vector<int> path;
    dfs(adj, visited, u, v, l, path);
}

其中，adj表示邻接表，visited表示每个节点是否被访问过，u和v分别表示起点和终点，l表示路径长度，path表示当前路径。调用printAllPaths(adj, u, v, l)即可输出所有长度为l的从u到v的简单路径。