优化我这段代码N,K=map(int,input().split()) sum,list_1=[0 for i in range(N)],[] for i in range(N): list_1.append(input()) num=0 sum[0]=list_1[0] for i in range(1,N): sum[i]=sum[i-1]+list_1[i] #print(sum) #print(list_1) for i in range(0,N): if i==0: print(sum[i],i) if sum[i]%K==0: num+=1 else: for j in range(i,N): print(sum[j]-sum[i-1],i,j) if (sum[j]-sum[i-1])%K==0: num+=1 print(num)

这段代码实现了输入N和K，以及一个长度为N的列表list_1，然后对列表进行一些处理。具体操作如下：

1. 使用map函数将输入的两个数转换为整数类型的N和K。

2. 创建一个初始值为0，长度为N的列表sum和一个空列表list_1。

3. 使用for循环，将输入的N行字符串分别添加到list_1中。

4. 定义变量num，并将其值设为0。

5. 将sum[0]的值设为list_1[0]。

6. 使用for循环遍历list_1中除第一个元素外的其他元素，将其依次累加到sum中，并保留到sum[i]中。

以上就是该段代码的实现过程。

相关问题

优化这段代码：n=int(input()) list_a=[] sum=0 for i in range(n): row = input().split( ) list_a.append([int(x) for x in row]) for j in range(n): for k in range(n): if j==k or j+k==n-1: sum+=list_a[j][k] print("{:.2f}".format(sum))

可以使用 NumPy 库来优化这段代码，NumPy 是 Python 的一个科学计算库，它提供了高效的多维数组对象和相关工具。

以下是使用 NumPy 库优化后的代码：

import numpy as np

n = int(input())
list_a = np.zeros((n, n), dtype=int)

for i in range(n):
    row = list(map(int, input().split()))
    list_a[i] = row

sum = np.sum(list_a.diagonal()) + np.sum(np.fliplr(list_a).diagonal()) - list_a[n//2][n//2]

print("{:.2f}".format(sum))

首先，我们使用 NumPy 创建一个 $n \times n$ 的全零矩阵 `list_a`。然后，我们使用 `map` 函数和 `list` 函数将输入的字符串转换为整数列表，并将它们赋值给 `list_a` 的每一行。

接下来，我们使用 NumPy 的 `diagonal` 函数来计算矩阵的对角线元素之和。由于矩阵有两条对角线，我们需要计算它们的和。我们还需要减去中心元素的值，以避免重复计算。

最后，我们使用 `format` 函数来格式化输出结果。

n, m = map(int, input().split()) max_score = -1 max_info = "" for _ in range(n): line = input().split() name, scores = line[0], list(map(int, line[1:])) total_score = sum(scores) if total_score > max_score: max_score = total_score max_info = line print(max_info[0], end=' ') print(*max_info[1:], max_score) 改c++

以下是将上述Python代码转换为C++的等效：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <sstreamusing namespace std;

int main()    int n, m;
    cin >> >> m;

    int max_score = -1;
    vector<string> max_info;

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        string line;
        getline(cin.ignore(), line);
        stringstream ss(line);

        string name;
        ss >> name;

        vector<int> scores(m);
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            ss >> scores[j];
        }

        int total_score = 0;
        for (int score : scores) {
            total_score += score;
        }

        if (total_score > max_score) {
            max_score = total_score;
            max_info = {name};
            max_info.insert(max_info.end(), scores.begin(), scores.end());
        }
    }

    cout << max_info[0] << " ";
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        cout << max_info[i] << " ";
    }
    cout << max_score << endl;

    return 0;
}

这段C++代码实现了与上述Python代码相同的逻辑。它使用了`std::vector`来保存最高分人的信息，并使用`std::stringstream`来解析输入的每一行。最后，它输出最高分人的姓名、成绩和总分。

希望对你有帮助！如果有任何其他问题，请随时提问。