优化我这段代码N,K=map(int,input().split()) sum,list_1=[0 for i in range(N)],[] for i in range(N): list_1.append(input()) num=0 sum[0]=list_1[0] for i in range(1,N): sum[i]=sum[i-1]+list_1[i] #print(sum) #print(list_1) for i in range(0,N): if i==0: print(sum[i],i) if sum[i]%K==0: num+=1 else: for j in range(i,N): print(sum[j]-sum[i-1],i,j) if (sum[j]-sum[i-1])%K==0: num+=1 print(num)

时间: 2023-05-28 07:01:51 浏览: 142
ZIP

max-min-and-sum.zip_4 3 2 1

这段代码实现了输入N和K，以及一个长度为N的列表list_1，然后对列表进行一些处理。具体操作如下： 1. 使用map函数将输入的两个数转换为整数类型的N和K。 2. 创建一个初始值为0，长度为N的列表sum和一个空列表list_1。 3. 使用for循环，将输入的N行字符串分别添加到list_1中。 4. 定义变量num，并将其值设为0。 5. 将sum[0]的值设为list_1[0]。 6. 使用for循环遍历list_1中除第一个元素外的其他元素，将其依次累加到sum中，并保留到sum[i]中。 以上就是该段代码的实现过程。
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wealth = list(map(int, input().strip().split())) graph = [[] for _ in range(N + 1)] for _ in range(N - 1): parent, child = map(int, input().strip().split()) graph[parent].append(child) max_...

优化这段代码：n=int(input()) list_a=[] sum=0 for i in range(n): row = input().split( ) list_a.append([int(x) for x in row]) for j in range(n): for k in range(n): if j==k or j+k==n-1: sum+=list_a[j][k] print("{:.2f}".format(sum))

可以使用 NumPy 库来优化这段代码，NumPy 是 Python 的一个科学计算库，它提供了高效的多维数组对象和相关工具。 以下是使用 NumPy 库优化后的代码： python import numpy as np n = int(input()) list_a = np...

n, m = map(int, input().split()) max_score = -1 max_info = "" for _ in range(n): line = input().split() name, scores = line[0], list(map(int, line[1:])) total_score = sum(scores) if total_score > max_score: max_score = total_score max_info = line print(max_info[0], end=' ') print(*max_info[1:], max_score) 改c++

这段C++代码实现了与上述Python代码相同的逻辑。它使用了std::vector来保存最高分人的信息，并使用std::stringstream来解析输入的每一行。最后，它输出最高分人的姓名、成绩和总分。 希望对你有帮助！如果有...

解释代码class Kruskal: def __init__(self, n, m): self.n = n self.m = m self.e = [] self.s = [] self.u = UnionFindSet(1, self.n) def graphy(self): for i in range(self.m): x, y, length = list(map(int, input().split())) self.e.append(Edge(x, y, length)) self.e.sort(key=lambda e: e.length) self.u.init() def run(self): for i in range(self.m): if self.u.unite(self.e[i].x, self.e[i].y): self.s.append(self.e[i]) if self.u.is_one(): break def print(self): print(f'构成最小生成树的边为：') edge_sum = 0 for i in range(len(self.s)): print(f'边 < {self.s[i].x}, {self.s[i].y} > = {self.s[i].length} ') edge_sum += self.s[i].length print(f'最小生成树的权值为：{edge_sum}') def main(): n, m = list(map(int, input().split())) kruskal = Kruskal(n, m) kruskal.graphy() kruskal.run() kruskal.print() if __name__ == '__main__': main()

这段代码实现了 Kruskal 算法，用于求解无向带权连通图的最小生成树。Kruskal 算法的基本思路是：按照边的权值从小到大的顺序，依次加入图中，如果加入某条边会形成环，则不加入该边，直到加入了 n-1 条边或者所有边...

n,S = map(int,input().split()) a = list(map(int,input().split())) sum = 0 ans = le8

n, S = map(int, input().split()) a = list(map(int, input().split())) sum = 0 ans = float('inf') # Iterate through all possible subarrays for i in range(n): sum = a[i] # Check if the current ...

优化这段代码 n, k = map(int, input().split()) a = list(map(int, input().split())) dp = [[[0]* 7 for _ in range(k + 1)] for _ in range(n + 1)] for i in range(n + 1) : dp[i][0][0] = 1 for i in range(1, n + 1) : for j in range(1, k + 1) : for r in range(7) : dp[i][j][r] = dp[i - 1][j][r] if r >= a[i - 1] % 7 : dp[i][j][r] += dp[i - 1][j - 1][(r - a[i - 1] % 7) % 7] ans = sum(dp[n][k][0::7]) print(ans)

n, k = map(int, input().split()) a = list(map(int, input().split())) dp = [0] * 7 dp[0] = 1 for i in range(1, n+1): for j in range(k, 0, -1): for r in range(7): dp[(r+a[i-1])%7] += dp[r] dp[a[i-1...

list_num = [] * 100 sum = 0 n,a,b = map(int, input().split()) for i in range(n): list_num.append(input().split(' ')) list_num[i] = list(map(int, list_num[i])) def calculate_sum(n, a, b, sum, list_num): for i in range(n): sum = sum + judge(a, b, list_num[i]) return sum def calculate_w(a, b, list_): if (list_[0] <= 0): if (list_[2] < a): return list_[2] else: return a else: if (list_[2] < a): return list_[2] - list_[0] else: return a - list_[0] def calculate_l(a, b, list_): if (list_[1] <= 0): if (list_[3] < b): return list_[3] else: return b else: if (list_[3] < b): return list_[3] - list_[0] else: return b - list_[0] def calculate(a, b, list_): return calculate_w(a, b, list_) * calculate_l(a, b, list_) def judge(a, b, list_): if (list_[0] > 0 and list_[1] > 0 and list_[2] < a and list_[3] < b): return ((list_[2] - list_[0]) * (list_[3] - list_[1])) elif (list_[0] >= a or list_[1] >= b or list_[2] <= 0 or list_[3] <= 0): return 0 else: return calculate(a, b, list_) if __name__ == '__main__': print(calculate_sum(n, a, b, sum, list_num))转c++

int calculate_sum(int n, int a, int b, int sum, vector<vector<int>>& list_num) { for (int i = 0; i < n; i++) { sum = sum + judge(a, b, list_num[i]); } return sum; } int main() { int n, a, b, sum...

n = int(input()) ages = map(int, input().split('\n')) average_age = sum(list(ages)) / n print('%.2f' % average_age)有什么问题

这段代码可能有以下问题： 1. 在使用 map 函数时，应该使用 list 函数将其转换为列表，否则在 Python 3 中会产生 TypeError 错误。 2. 在输入时，应该使用 input() 函数，而不是 input().split('\n')，因为 input()...

n,L = map(int, input().split(' ')) l = list(map(int, input().split(' '))) l.sort() sum=int(0) i=int(0) cnt=int(0) for i in range(n): if(sum<=L): sum+=l[i] cnt+=1 if(sum>L): sum-=l[i] cnt-=1 print(cnt) 时间复杂度分析

这段代码的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为输入的长度。 原因是，在第4行中，对输入的列表进行了一次排序操作，时间复杂度为O(nlogn)。之后，通过for循环遍历列表，每次判断sum是否小于等于L，如果是，则将当前数字...

import math s=[] n = int(input()) x= list(map(int, input().split())) deep=int(math.log(n,2))+1 for i in range(deep): s.append(sum(x[2**i-1:2**i+2**i-1])) print(s.index(max(s))+1)

As an AI language model, I can understand ...x = list(map(int, input().split())) deep = int(math.log(n,2)) for i in range(deep): s.append(sum(x[2**i-1:2**i-1+2**i])) print(s.index(max(s)) + 1)

while True: n=int(input()) a=list(map(int,input().split())) sum=0 a.sort() for i in range(0,len(a)-1): sum+=a[i]*(len(a)-i-1) m=sum/n print('%.2f'%m)转为java代码

for (int i = 0; i < n; i++) { a[i] = scanner.nextInt(); } Arrays.sort(a); double sum = 0; for (int i = 0; i < n - 1; i++) { sum += a[i] * (n - i - 1); } double m = sum / n; System.out.printf...

import os import random import shutil # 步骤1：创建文件并进行删除确认 file_path = '' if os.name == 'nt': # Windows系统 file_path = 'D:\\test.txt' elif os.name == 'posix': # Linux系统 file_path = '\\usr\\local\\test.txt' else: print("不支持的操作系统!") exit(1) if os.path.exists(file_path): while True: delete_choice = input(f"文件 {file_path} 已存在，是否删除并重新创建? (y/n): ") if delete_choice.lower() == 'y': os.remove(file_path) print(f"文件 {file_path} 已删除!") break elif delete_choice.lower() == 'n': print("请手动删除文件后重新运行程序!") exit(1) else: print("输入无效，请重新输入!") # 步骤2：随机写入10个小数并检查是否满足要求 neg_count = 0 while neg_count < 2: random_nums = [round(random.uniform(-1, 1), 2) for _ in range(10)] neg_count = sum(1 for num in random_nums if num < 0) with open(file_path, 'w') as file: file.write(','.join(map(str, random_nums))) print("已创建文件 {} 并已写入 10 个随机数据!".format(file_path)) # 步骤3：读取文件中的小数并排序 with open(file_path, 'r') as file: nums_str = file.read().strip() nums_list = list(map(float, nums_str.split(','))) print("从D:\\test.txt中读取到的数据为:".format(file_path, nums_str)) print(nums_str) sorted_nums_list = sorted(nums_list, reverse=True) # 修改为排序后的列表 sorted_nums_str = ','.join(map(str, sorted_nums_list)) # 修改为排序后的字符串 # 步骤4：删除小数点、负号和逗号 sorted_nums_str = sorted_nums_str.replace(',', '') print('排序之后得到的字符串为：') print(sorted_nums_str) sorted_nums_str = sorted_nums_str.replace('.', '').replace(',', '').replace('0','') sorted_nums_int = (sorted_nums_str) formatted_result = format(sorted_nums_str) print("经过处理之后的字符串为:\n{}".format(formatted_result)) # 步骤5：追加计算结果到文件 with open(file_path, 'a') as file: file.write('\n' + formatted_result) print("已追加该数值!".format(file_path)) src_file = r'D:\test.txt' dst_file = r'D:\test_solved.txt' shutil.copy2(src_file,dst_file) print('已移动至当前目录!') print('已改名！') print('程序运行完毕！')

这是一个 Python 程序，主要进行以下步骤： 1. 创建文件并进行删除确认； 2. 随机生成 10 个小数并检查是否满足要求； 3. 读取文件中的小数并排序； 4. 删除小数点、负号和逗号，并格式化输出； 5. 追加计算结果到...

代码格式化 n, s, k = map(int, input().split()) d = list(map(int, input().split())) v = list(map(int, input().split())) nodes = sorted([(i, v[i]) for i in range(n)], key=lambda x: x[1], reverse=True) left_max = [(-1, -1)] * n # 从左向右扩展 right_max = [(-1, -1)] * n # 从右向左扩展 for i, _ in nodes: # 向左扩展 j = i while j >= 0 and d[i-j] <= k: if v[j] > left_max[i][1]: left_max[i] = (j, v[j]) j -= 1 # 向右扩展 j = i while j < n and d[j-i] <= k: if v[j] > right_max[i][1]: right_max[i] = (j, v[j]) j += 1 max_value = -1 max_shields = [] for i in range(s+1): shields = nodes[:i] value = sum([v[i] for i in range(n) if any([abs(i-j) <= k for j, _ in shields])]) if value > max_value: max_value = value max_shields = shields max_shields.sort() print(’ '.join([str(i) for i, _ in max_shields])) print(max_value)

需要注意的是，这段代码中的字符串 ' 可能是中文输入法下的特殊字符，会导致程序出错。建议将其替换为 ' 或 "。 具体来说，代码的实现过程如下： 1. 读入 n、s 和 k，以及两个列表 d 和 v，分别表示敌人距离...

t=int(input()) for i in range(t): n=int(input()) ls1=list(map(int,input().split())) a1=sum(ls1) x1=0 x=[] if a1%2==0: print("0") else: for i in range(len(ls1)): if ls1[i]%2==0: while ls1[i]%2==0: ls1[i]=ls1[i]//2 x1=x1+1 x.append(x1) x1=0 else: while ls1[i]%2!=0: ls1[i]=ls1[i]//2 x1=x1+1 x.append(x1) x1=0 print(min(x))改为C语言

4. Python 代码中的 list.append() 方法可以使用一个变量 k 记录插入位置，然后直接将值赋给数组对应位置。 5. Python 代码中使用的 min() 函数可以使用一个变量 min_x 记录最小值，然后遍历数组更新最小值...

n = int(input()) matrix = [] for i in range(n): row = list(map(float, input().split())) matrix.append(row) sum1 = sum(matrix[i][i] for i in range(n)) # 主对角线上的元素之和 sum2 = sum(matrix[i][n-i-1] for i in range(n)) # 副对角线上的元素之和 print("sum1={:.2f}, sum2={:.2f}".format(sum1, sum2))将这串代码改为求sum1sum2d 的和

row = list(map(float, input().split())) matrix.append(row) sum1 = sum(matrix[i][i] for i in range(n)) # 主对角线上的元素之和 sum2 = sum(matrix[i][n-i-1] for i in range(n)) # 副对角线上的元素之和 d ...

将n, m = map(int, input().split()) damage = list(map(int, input().split())) damage.sort(reverse=True) for i in range(m): damage[i] *= 2 print(sum(damage))翻译成c++

这段代码首先使用 map 函数将用户输入的 n 和 m 转换为整数，将用户输入的伤害值也转换为整数存储在 damage 列表中。然后使用 sort 函数对 damage 列表进行降序排序。接下来，使用 for 循环将列表中前 m 个伤害值...

def hys(nums, k, subset): res = [] if sum(subset) == k and 0 not in subset: res.append(subset) elif sum(subset) < k and 0 not in subset: for i in range(len(nums)): if nums[i] not in subset: new_subset = subset + [nums[i]] new_nums = nums[i+1:] res += hys(new_nums, k, new_subset) return res while True: try: n, k = map(int, input().split()) nums = list(map(int, input().split())) if k==0: if 0 in nums: print("YES") print("0") else: print("NO") else: for i in nums: if i==0: nums.remove(i) res = hys(nums, k, []) if res: print("YES") for subset in res: print(" ".join(str(x) for x in subset )) else: print("NO") except: break请问怎么改进代码使若有多个子集满足条件时，只输出出现的第一个子集

具体地，在代码中可以修改为： python if res: print("YES") for subset in res: print(" ".join(str(x) for x in subset )) break # 添加 break 语句 else: print("NO") 这样就可以保证只输出第一个...

m, n = map(int, input().split()) matrix = [] for i in range(m): row = list(map(int, input().split())) matrix.append(row) rowZeroCount = [0] * m colZeroCount = [0] * n for i in range(m): for j in range(n): if matrix[i][j] == 0: rowZeroCount[i] += 1 colZeroCount[j] += 1 print(len(list(filter(lambda val: val >= n // 2, rowZeroCount)))) print(len(list(filter(lambda val: val >= m // 2, colZeroCount)))) 这段代码的输出还可以怎么写

这段代码的输出部分已经是比较简洁和有效的写法了。不过，如果你想进一步简化代码，可以考虑使用列表推导式来计算满足条件的行数和列数，并直接打印输出结果。 下面是使用列表推导式的代码示例： python print...

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在Flow-3D中模拟水利工程时，设定正确的边界条件和精确的网格划分对于得到准确的模拟结果至关重要。具体步骤包括： 参考资源链接：[Flow-3D水利教程：边界条件设定与网格划分](https://wenku.csdn.net/doc/23xiiycuq6?spm=1055.2569.3001.10343) 1. **边界条件设定**：确定模拟中流体的输入输出位置。例如，在模拟渠道流时，可能需要设定上游入口（Inlet）边界条件，提供入口速度或流量信息，以及下游出口（Outlet）边界条件，设定压力或流量。对于开放水体，可能需要设置壁面（Wall）边界条件，以模拟水体与结构物的相互
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Python实现8位等离子效果开源项目plasma.py解读

资源摘要信息:"plasma.py是一个开源的Python项目，旨在实现8位等离子效果。它基于Alex Champandard的C++代码，并对其进行了端口移植。等离子效果是一种视觉效果，类似于老式电视机的雪花屏，或者老旧计算机显示器的故障显示，它通过动态变化的彩色图案来模拟。在现代计算机图形学中，等离子效果常用于游戏和媒体艺术中，以创造复古或科幻的视觉体验。" "plasma.py项目使用了pygame模块，这是Python的一个跨平台的模块，专为电子游戏设计，包括图形和声音库。在plasma.py中，pygame被用来处理绘图和屏幕更新，允许开发者在Python环境中轻松实现动态的图形效果。该模块的使用简化了编程过程，因为它提供了一个直观的API来控制渲染循环、声音播放以及其他相关的游戏开发功能。" "该代码示例的特别之处在于，它是Alex Champandard所编写C++代码的一个端口版本。Alex Champandard是一位在人工智能和游戏开发领域有广泛影响的开发者。他的C++代码具有高效且精确的特点，因此被广泛应用于图形处理和游戏开发中。将其转换为Python版本，使得更多的开发者能够使用这一技术，特别是那些更熟悉Python而不是C++的开发者。" "此项目为开源软件，意味着源代码是可访问的，并且开发者可以自由地使用、修改和重新分发软件及其源代码。开源软件鼓励社区参与和协作，促进了技术的共享和创新。在这样一个开放的环境中，plasma.py可以不断地改进和扩展，为其他开发者提供灵感，并在不断增长的开源生态系统中发挥其作用。" "文件名称中的'plasma-1.4_win_src'暗示了这是一个Windows平台上的源代码文件，版本号为1.4。这表明该文件是为Windows操作系统设计的源代码包，包含了完整的源代码文件，开发者可以使用它来编译和运行等离子效果程序。这同样表明，尽管是开源软件，该项目仍然注重于特定平台的用户，使其能够更容易地参与到软件的使用和开发中来。" "除了为开发者提供了一个有趣和富有创意的方式来学习和实践图形编程之外，plasma.py还展示了如何将复杂的效果代码从一种编程语言转换到另一种语言，这对学习编程语言间的差异和各自的特性非常有帮助。这对于任何希望深化其编程知识的开发者来说，都是一个宝贵的学习资源。"