import tensorflow.contrib.eager as tfe其中contrib标红

contrib是一个TensorFlow库中的子模块，用于包含一些额外的贡献代码和实验性功能。在TensorFlow 2.0及更高版本中，`tensorflow.contrib`不再存在，因为TensorFlow已经采用了更加模块化的设计。

如果你在TensorFlow 2.0或更高版本中看到了`import tensorflow.contrib.eager as tfe`这样的代码，并且contrib标红（可能表示错误或警告），那么可能意味着你正在使用的代码是基于旧版本的TensorFlow，而不是TensorFlow 2.0及更高版本。

建议你更新到最新版本的TensorFlow，并将代码迁移到新版本的API。在新版本的TensorFlow中，可以使用其他模块或函数来代替contrib中的功能。

相关问题

import tensorflow.contrib.slim as slim ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib

.slim'

This error occurs when the TensorFlow version being used does not have the "contrib" module. This module contains a lot of useful functions and tools that can be used for deep learning tasks. To resolve this error, you can try installing an older version of TensorFlow that has the "contrib" module or use another deep learning framework that has similar functionality. Alternatively, you can try updating your TensorFlow version to the latest version that has the "contrib" module.

import tensorflow.contrib.framework as tcf ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'

在TensorFlow 2.0及以上版本中，`tensorflow.contrib`块已被移除，因此在导入`tensorflow.contrib.framework`时会出现`ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'`的错误。

在TensorFlow 2.0及以上版本中，许多原来在`tensorflow.contrib`中的功能已经被整合到其他模块中，或者以其他方式提供。如果你想使用之前在`tensorflow.contrib`中的功能，可以尝试以下方法：

1. 查找替代模块：在TensorFlow 2.0及以上版本中，许多功能已经被整合到其他模块中。你可以查看TensorFlow官方文档或者搜索相关资料，找到替代`tensorflow.contrib`的模块或者函数。

2. 使用兼容性包：TensorFlow提供了一个名为`tensorflow.compat.v1`的兼容性包，可以在TensorFlow 2.0及以上版本中使用一些在旧版本中存在的功能。你可以尝试将导入语句修改为`import tensorflow.compat.v1 as tf`，然后使用`tf.contrib.framework`来访问相关功能。

3. 降低TensorFlow版本：如果你的代码依赖于旧版本的TensorFlow，并且无法迁移到TensorFlow 2.0及以上版本，你可以考虑降低TensorFlow的版本至适配你的代码的版本。