二元非线性回归Python

二元logistic回归是一种常用的分类算法，它可以用来预测二元分类问题。在Python中，可以使用scikit-learn库中的LogisticRegression模型来实现二元logistic回归。该模型可以通过拟合训练数据来学习分类边界，并用于预测新的数据点的类别。在使用LogisticRegression模型时，需要注意选择合适的正则化参数和优化算法，以避免过拟合和提高模型的准确性。