python五子棋人机对战 pygame

时间: 2023-11-21 11:55:55 浏览: 73
以下是基于Python和pygame实现的五子棋人机对战游戏的介绍: 该游戏支持人机对战和人人对战两种模式,游戏初始界面会有5秒的规则介绍,五秒后自动进入人机对战模式。玩家可根据游戏中的提示按下Q键切换为初始人人对战对接,按下E键切换为初始人机对战界面。在游戏进行过程中,程序会记录并显示黑白两子的累计获胜局数,提高玩家体验。 如果您想了解更多关于该游戏的信息,可以参考以下两个引用: 引用:【源码】【G1】基于Python+pygame实现的人机AI对战五子棋游戏.zip-其他文档类资源-CSDN下载 引用:通过python的pygame库,实现一款支持人机对战和人人对战的五子棋小游戏。 ```python # 以下是一个简单的五子棋人机对战游戏的代码示例 import pygame import sys import random # 初始化pygame pygame.init() # 设置游戏窗口大小 size = width, height = 640, 640 # 设置游戏窗口标题 pygame.display.set_caption("五子棋人机对战") # 设置游戏窗口 screen = pygame.display.set_mode(size) # 设置棋盘大小 board_size = 600 # 设置棋盘边距 margin = 20 # 设置棋盘格子大小 grid_size = board_size // 15 # 设置棋子半径 piece_radius = grid_size // 2 - 2 # 设置棋子颜色 black = (0, 0, 0) white = (255, 255, 255) # 设置棋盘背景颜色 board_color = (200, 150, 50) # 设置棋盘线条颜色 line_color = (0, 0, 0) # 设置字体 font = pygame.font.Font(None, 30) # 设置游戏状态 game_over = False # 设置棋盘数组 board = [[0] * 15 for i in range(15)] # 设置棋子数量 piece_count = 0 # 设置玩家颜色 player_color = black # 设置AI颜色 ai_color = white # 设置AI难度 ai_level = 2 # 设置AI下棋时间间隔 ai_think_time = 1000 # 设置AI下棋位置 ai_pos = (0, 0) # 设置获胜状态 win = 0 # 绘制棋盘 def draw_board(): # 绘制棋盘背景 screen.fill(board_color) # 绘制棋盘线条 for i in range(15): pygame.draw.line(screen, line_color, (margin, margin + i * grid_size), (margin + board_size, margin + i * grid_size), 2) pygame.draw.line(screen, line_color, (margin + i * grid_size, margin), (margin + i * grid_size, margin + board_size), 2) # 绘制星位 for i in [3, 7, 11]: for j in [3, 7, 11]: pygame.draw.circle(screen, line_color, (margin + i * grid_size, margin + j * grid_size), 5, 0) # 绘制棋子 def draw_piece(x, y, color): pygame.draw.circle(screen, color, (margin + x * grid_size, margin + y * grid_size), piece_radius, 0) # 判断是否获胜 def check_win(x, y, color): count = 0 # 判断横向是否获胜 for i in range(15): if board[x][i] == color: count += 1 else: count = 0 if count == 5: return True count = 0 # 判断纵向是否获胜 for i in range(15): if board[i][y] == color: count += 1 else: count = 0 if count == 5: return True count = 0 # 判断左上到右下是否获胜 for i in range(-4, 5): if x + i < 0 or x + i > 14 or y + i < 0 or y + i > 14: continue if board[x + i][y + i] == color: count += 1 else: count = 0 if count == 5: return True count = 0 # 判断左下到右上是否获胜 for i in range(-4, 5): if x + i < 0 or x + i > 14 or y - i < 0 or y - i > 14: continue if board[x + i][y - i] == color: count += 1 else: count = 0 if count == 5: return True return False # 判断是否平局 def check_draw(): for i in range(15): for j in range(15): if board[i][j] == 0: return False return True # AI下棋 def ai_move(): global ai_pos max_score = -1 for i in range(15): for j in range(15): if board[i][j] == 0: score = get_score(i, j, ai_color) if score > max_score: max_score = score ai_pos = (i, j) board[ai_pos[0]][ai_pos[1]] = ai_color draw_piece(ai_pos[0], ai_pos[1], ai_color) # 获取得分 def get_score(x, y, color): score = 0 # 判断横向得分 count = 0 empty = 0 for i in range(15): if board[x][i] == color: count += 1 elif board[x][i] == 0: empty += 1 else: break if count >= 5: score += 10000 elif count == 4 and empty == 1: score += 1000 elif count == 3 and empty == 2: score += 100 elif count == 2 and empty == 3: score += 10 # 判断纵向得分 count = 0 empty = 0 for i in range(15): if board[i][y] == color: count += 1 elif board[i][y] == 0: empty += 1 else: break if count >= 5: score += 10000 elif count == 4 and empty == 1: score += 1000 elif count == 3 and empty == 2: score += 100 elif count == 2 and empty == 3: score += 10 # 判断左上到右下得分 count = 0 empty = 0 for i in range(-4, 5): if x + i < 0 or x + i > 14 or y + i < 0 or y + i > 14: continue if board[x + i][y + i] == color: count += 1 elif board[x + i][y + i] == 0: empty += 1 else: break if count >= 5: score += 10000 elif count == 4 and empty == 1: score += 1000 elif count == 3 and empty == 2: score += 100 elif count == 2 and empty == 3: score += 10 # 判断左下到右上得分 count = 0 empty = 0 for i in range(-4, 5): if x + i < 0 or x + i > 14 or y - i < 0 or y - i > 14: continue if board[x + i][y - i] == color: count += 1 elif board[x + i][y - i] == 0: empty += 1 else: break if count >= 5: score += 10000 elif count == 4 and empty == 1: score += 1000 elif count == 3 and empty == 2: score += 100 elif count == 2 and empty == 3: score += 10 return score # 主循环 while not game_over: # 处理事件 for event in pygame.event.get(): if event.type == pygame.QUIT: sys.exit() elif event.type == pygame.MOUSEBUTTONDOWN and event.button == 1: if win != 0: continue x, y = event.pos if x < margin or x > margin + board_size or y < margin or y > margin + board_size: continue i = (x - margin) // grid_size j = (y - margin) // grid_size if board[i][j] != 0: continue board[i][j] = player_color draw_piece(i, j, player_color) piece_count += 1 if check_win(i, j, player_color): win = 1 text = font.render("黑棋获胜!", True, black) screen.blit(text, (margin, margin + board_size + 10)) pygame.display.update() continue if check_draw(): win = 2 text = font.render("平局!", True, black) screen.blit(text, (margin, margin + board_size + 10)) pygame.display.update() continue player_color, ai_color = ai_color, player_color if ai_level > 0: pygame.time.set_timer(pygame.USEREVENT, ai_think_time) elif event.type == pygame.KEYDOWN: if event.key == pygame.K_q: player_color, ai_color = ai_color, player_color ai_level = 0 draw_board() for i in range(15): for j in range(15): if board[i][j] == black: draw_piece(i, j, black) elif board[i][j] == white: draw_piece(i, j, white) pygame.display.update() elif event.key == pygame.K_e: player_color, ai_color = ai_color, player_color ai_level = 2 pygame.time.set_timer(pygame.USEREVENT, ai_think_time) draw_board() for i in range(15): for j in range(15): if board[i][j] == black: draw_piece(i, j, black) elif board[i][j] == white: draw_piece(i, j, white) pygame.display.update() elif event.type == pygame.USEREVENT: ai_move() piece_count += 1 if check_win(ai_pos[0], ai_pos[1], ai_color): win = -1 text = font.render("白棋获胜!", True, black) screen.blit(text, (margin, margin + board_size + 10)) pygame.display.update() continue if check_draw(): win = 2 text = font.render("平局!", True, black) screen.blit(text, (margin, margin + board_size + 10)) pygame.display.update() continue player_color, ai_color = ai_color, player_color pygame.time.set_timer(pygame.USEREVENT, 0) # 绘制棋盘 draw_board() # 绘制棋子 for i in range(15): for j in range(15): if board[i][j] == black: draw_piece(i, j, black) elif board[i][j] == white: draw_piece(i, j, white) # 判断游戏是否结束 if win != 0: continue # 更新屏幕 pygame.display.update() # 相关问题: --相关问题--:

相关推荐

最新推荐

recommend-type

#这是一篇关于 LabVIEW 介绍说明、使用技巧和优缺点对文章

labview
recommend-type

重庆大学数字电子技术试题.pdf

重庆大学期末考试试卷,重大期末考试试题,试题及答案
recommend-type

RTL8188FU-Linux-v5.7.4.2-36687.20200602.tar(20765).gz

REALTEK 8188FTV 8188eus 8188etv linux驱动程序稳定版本, 支持AP,STA 以及AP+STA 共存模式。 稳定支持linux4.0以上内核。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

:YOLO目标检测算法的挑战与机遇:数据质量、计算资源与算法优化,探索未来发展方向

![:YOLO目标检测算法的挑战与机遇:数据质量、计算资源与算法优化,探索未来发展方向](https://img-blog.csdnimg.cn/7e3d12895feb4651b9748135c91e0f1a.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5rKJ6YaJ77yM5LqO6aOO5Lit,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 1. YOLO目标检测算法简介 YOLO(You Only Look Once)是一种
recommend-type

def ObjFun(x,y,beta): # 目标函数 """ Logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: loss value """ n = x.shape[0] p = x.shape[1] pred = 1 / (1 + np.exp(-np.dot(x, beta))) pred = np.clip(pred, 1e-15, 1 - 1e-15) # 将预测值限制在一个很小的区间内 ObjVal = -np.sum(y * np.log(pred) + (1 - y) * np.log(1 - pred)) / n return ObjVal

好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
recommend-type

c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf

校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识,同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统,学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中,学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理,使系统功能更全面、实用,从而提高用户体验和便利性。 学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律,没有缺勤情况,演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细,展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中,学生能够自信地回答问题,展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定,认为学生在课程设计中表现出色,值得称赞。 整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分,其中平时表现占比20%,报告成绩占比40%,演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定,最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算,全面评估学生在课程设计中的各项表现,最终为学生提供综合评价和反馈意见。 通过校园超市商品信息管理系统课程设计,学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力,同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力,为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中,不仅获得了理论知识的提升,同时也锻炼了实践能力和创新思维,为其未来的职业发展奠定了坚实基础。 校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握,同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量,学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统,为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。 综上所述,校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计,学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解,还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础,使其在实际工作中能够胜任更多挑战。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

:YOLO目标检测算法的最佳实践:模型训练、超参数调优与部署优化,打造高性能目标检测系统

![:YOLO目标检测算法的最佳实践:模型训练、超参数调优与部署优化,打造高性能目标检测系统](https://img-blog.csdnimg.cn/20201024153508415.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1NNRjA1MDQ=,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. YOLO目标检测算法概述 **1.1 YOLO算法简介** YOLO(You Only Look Once)是一种
recommend-type

pecl-memcache-php7 下载

你可以通过以下步骤来下载 pecl-memcache-php7: 1. 打开终端或命令行工具。 2. 输入以下命令:`git clone https://github.com/websupport-sk/pecl-memcache.git` 3. 进入下载的目录:`cd pecl-memcache` 4. 切换到 php7 分支:`git checkout php7` 5. 构建和安装扩展:`phpize && ./configure && make && sudo make install` 注意:在执行第5步之前,你需要确保已经安装了 PHP 和相应的开发工具。