%I64u和%lu区别

在C语言中，%I64u和%lu都是格式化输出无符号整数的格式控制符，但它们有一些区别。

1. %I64u：这是在Windows平台上使用的格式控制符，用于输出64位无符号整数。其中的"I64"表示64位整数，"u"表示无符号整数。在使用该格式控制符时，需要包含头文件<stdint.h>或<inttypes.h>。

2. %lu：这是在标准C库中使用的格式控制符，用于输出32位或64位无符号整数。其中的"l"表示长整型，"u"表示无符号整数。在使用该格式控制符时，不需要包含额外的头文件。

因此，%I64u和%lu的区别在于它们的平台和使用方式。%I64u适用于Windows平台上的64位无符号整数输出，而%lu适用于标准C库中的32位或64位无符号整数输出。

相关问题

void ssc_ant_perf_dump(void) { if (!perf_ctx.is_init){ log_warn("perf not init\n"); return; } if (0 == perf_ctx.cnt){ log_warn("perf use list is empty\n"); return; } ant_perf_item_t *curr; osal_time_t *date; //log_debug("sys_tick_us=%lu, sys_tick_ms=%d, perf_tick=%d ms\n", osal_get_tick_us(), osal_get_tick_ms(), perf_tick); log_debug("perf start\n"); osal_mutex_lock(&perf_ctx.lock); curr = perf_ctx.item; for (uint32_t i = 0; i < perf_ctx.cnt; i++, curr++){ date = &curr->time; log_debug("perf[%d]:%04u-%02u-%02u %02u:%02u:%02u.%03u %s %lu us %lu ms %lu ms, %s\n", curr->idx, date->year, date->month, date->day, date->hour, date->minute, date->senond, date->ms, ssc_ant_phy_id_str(curr->phy_id), curr->tick, curr->tick_ms, curr->soft_tick, perf_evt_str_tbl[curr->evt]); } ant_perf_all(&perf_ctx); osal_mutex_unlock(&perf_ctx.lock); log_info("perf finish\n"); }

这段代码是一个名为 `ssc_ant_perf_dump` 的函数的实现。根据代码来看，这个函数用于打印 SSC (System-on-a-Chip) 的性能数据。

函数首先检查 `perf_ctx` 是否已经初始化，如果没有初始化则会输出警告信息并返回。接着，它检查 `perf_ctx` 中是否存在性能数据，如果列表为空则输出警告信息并返回。

然后，函数使用一个循环遍历 `perf_ctx` 中的每个性能项，并将每个性能项的详细信息通过 `log_debug` 函数记录下来。记录的信息包括性能项的索引、日期时间、物理 ID、计时数据等。

在处理完所有性能项后，函数调用 `ant_perf_all` 函数对性能数据进行进一步处理，并在最后使用 `log_info` 函数输出一条信息表示性能数据的打印完成。

需要注意的是，这段代码中还使用了一些其他函数和变量，如 `log_warn`、`osal_mutex_lock`、`osal_mutex_unlock` 等，它们可能是与日志记录、互斥锁等功能相关的函数和变量。具体的实现细节需要查看这些函数和变量的定义和上下文来确定。

c语言求LU 分解是指将矩阵A 拆分为下三角矩阵L 和上三角矩阵U 的代码

以下是C语言实现LU分解的代码，其中假设矩阵A的维度为n*n：

#include <stdio.h>

void LU_decomposition(double A[][MAX], double L[][MAX], double U[][MAX], int n)
{
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        // 计算上三角矩阵U的第i行
        for (int j = i; j < n; j++) {
            double sum = 0;
            for (int k = 0; k < i; k++) {
                sum += L[i][k] * U[k][j];
            }
            U[i][j] = A[i][j] - sum;
        }
        // 计算下三角矩阵L的第i列
        for (int j = i + 1; j < n; j++) {
            double sum = 0;
            for (int k = 0; k < i; k++) {
                sum += L[j][k] * U[k][i];
            }
            L[j][i] = (A[j][i] - sum) / U[i][i];
        }
        // 对角线元素
        L[i][i] = 1;
        U[i][i] = A[i][i];
    }
}

int main()
{
    int n = 3;
    double A[MAX][MAX] = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}};
    double L[MAX][MAX], U[MAX][MAX];
    LU_decomposition(A, L, U, n);
    printf("L = \n");
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            printf("%lf ", L[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }
    printf("U = \n");
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            printf("%lf ", U[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }
    return 0;
}

其中，L和U分别是下三角矩阵和上三角矩阵，MAX为矩阵的最大维度。函数LU_decomposition计算矩阵A的LU分解，并将L和U保存在数组中。在主函数中，我们以3*3的矩阵A为例，调用LU_decomposition函数进行LU分解，并输出L和U。