hal库的互补输出pwm代码怎么改向下计数

时间: 2024-04-19 09:23:54 浏览: 10
要将HAL库的互补输出PWM代码改为向下计,你可以按照以下步骤进行修改: 步骤1:打开PWM输出通道 使用HAL_TIM_PWM_Start()函数打开PWM输出通道,确保PWM通道已经正确初始化。 步骤2:修改PWM计数模式 使用HAL_TIM_PWM_ConfigChannel()函数修改PWM输出通道的计数模式。将计数模式设置为TIM_COUNTERMODE_DOWN即可实现向下计数。 例如,如果你使用的是TIM1和通道1来控制PWM输出,可以按照以下代码进行修改: ```c // 打开PWM输出通道 HAL_TIM_PWM_Start(&htim1, TIM_CHANNEL_1); // 修改PWM计数模式为向下计数 TIM_OC_InitTypeDef sConfigOC; sConfigOC.OCMode = TIM_OCMODE_PWM1; sConfigOC.Pulse = 0; sConfigOC.OCPolarity = TIM_OCPOLARITY_HIGH; sConfigOC.OCFastMode = TIM_OCFAST_DISABLE; sConfigOC.OCIdleState = TIM_OCIDLESTATE_RESET; if (HAL_TIM_PWM_ConfigChannel(&htim1, &sConfigOC, TIM_CHANNEL_1) != HAL_OK) { Error_Handler(); } htim1.Instance->CR1 &= ~TIM_CR1_DIR; // 修改计数方向为向下计数 ``` 请注意,上述代码中的`htim1`是TIM1的句柄,你需要根据你的实际情况进行修改。 这样就完成了将HAL库的互补输出PWM代码改为向下计数的操作。

相关推荐

帮我将代码修改为标准库 void atim_timx_cplm_pwm_init(uint16_t arr, uint16_t psc) { TIM_OC_InitTypeDef sConfigOC ; g_atimx_cplm_pwm_handle.Instance = ATIM_TIMX_CPLM; /* 定时器x / g_atimx_cplm_pwm_handle.Init.Prescaler = psc; / 定时器预分频系数 / g_atimx_cplm_pwm_handle.Init.CounterMode = TIM_COUNTERMODE_UP; / 向上计数模式 / g_atimx_cplm_pwm_handle.Init.Period = arr; / 自动重装载值 / g_atimx_cplm_pwm_handle.Init.ClockDivision = TIM_CLOCKDIVISION_DIV1; / 时钟分频因子 / g_atimx_cplm_pwm_handle.Init.RepetitionCounter = 0; / 重复计数器寄存器为0 / g_atimx_cplm_pwm_handle.Init.AutoReloadPreload = TIM_AUTORELOAD_PRELOAD_ENABLE; / 使能影子寄存器TIMx_ARR / HAL_TIM_PWM_Init(&g_atimx_cplm_pwm_handle) ; / 设置PWM输出 / sConfigOC.OCMode = TIM_OCMODE_PWM1; / PWM模式1 / sConfigOC.Pulse = 0; / 比较值为0 / sConfigOC.OCPolarity = TIM_OCPOLARITY_LOW; / OCy 低电平有效 / sConfigOC.OCNPolarity = TIM_OCNPOLARITY_LOW; / OCyN 低电平有效 / sConfigOC.OCFastMode = TIM_OCFAST_ENABLE; / 不使用快速模式 / sConfigOC.OCIdleState = TIM_OCIDLESTATE_RESET; / 主通道的空闲状态 / sConfigOC.OCNIdleState = TIM_OCNIDLESTATE_RESET; / 互补通道的空闲状态 / HAL_TIM_PWM_ConfigChannel(&g_atimx_cplm_pwm_handle, &sConfigOC, ATIM_TIMX_CPLM_CHY); / 配置后默认清CCER的互补输出位 / / 设置死区参数,开启死区中断 / sBreakDeadTimeConfig.OffStateRunMode = TIM_OSSR_ENABLE; / OSSR设置为1 / sBreakDeadTimeConfig.OffStateIDLEMode = TIM_OSSI_DISABLE; / OSSI设置为0 / sBreakDeadTimeConfig.LockLevel = TIM_LOCKLEVEL_OFF; / 上电只能写一次,需要更新死区时间时只能用此值 / sBreakDeadTimeConfig.DeadTime = 0X0F; / 死区时间 / sBreakDeadTimeConfig.BreakState = TIM_BREAK_DISABLE; / BKE = 0, 关闭BKIN检测 / sBreakDeadTimeConfig.BreakPolarity = TIM_BREAKPOLARITY_LOW; / BKP = 1, BKIN低电平有效 / sBreakDeadTimeConfig.AutomaticOutput = TIM_AUTOMATICOUTPUT_DISABLE; / 使能AOE位,允许刹车后自动恢复输出 / HAL_TIMEx_ConfigBreakDeadTime(&g_atimx_cplm_pwm_handle, &sBreakDeadTimeConfig); / 设置BDTR寄存器 */ }

最新推荐

recommend-type

基于springboot开发的前后端分离的简易进销存后台管理系统.zip

基于springboot的java毕业&课程设计
recommend-type

基于springboot-mqtt的温度、湿度、六氟化硫浓度实时监控系统.zip

基于springboot的java毕业&课程设计
recommend-type

会计信息化对华强公司内部审计的影响研究.docx

会计信息化对华强公司内部审计的影响研究.docx
recommend-type

修改谷歌提供的样例量子卷积神经网络模型,基于KDD99数据集进行训练,实现了网络攻击分类检测。.zip

卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs 或 ConvNets)是一类深度神经网络,特别擅长处理图像相关的机器学习和深度学习任务。它们的名称来源于网络中使用了一种叫做卷积的数学运算。以下是卷积神经网络的一些关键组件和特性: 卷积层(Convolutional Layer): 卷积层是CNN的核心组件。它们通过一组可学习的滤波器(或称为卷积核、卷积器)在输入图像(或上一层的输出特征图)上滑动来工作。 滤波器和图像之间的卷积操作生成输出特征图,该特征图反映了滤波器所捕捉的局部图像特性(如边缘、角点等)。 通过使用多个滤波器,卷积层可以提取输入图像中的多种特征。 激活函数(Activation Function): 在卷积操作之后,通常会应用一个激活函数(如ReLU、Sigmoid或tanh)来增加网络的非线性。 池化层(Pooling Layer): 池化层通常位于卷积层之后,用于降低特征图的维度(空间尺寸),减少计算量和参数数量,同时保持特征的空间层次结构。 常见的池化操作包括最大池化(Max Pooling)和平均池化(Average Pooling)。 全连接层(Fully Connected Layer): 在CNN的末端,通常会有几层全连接层(也称为密集层或线性层)。这些层中的每个神经元都与前一层的所有神经元连接。 全连接层通常用于对提取的特征进行分类或回归。 训练过程: CNN的训练过程与其他深度学习模型类似,通过反向传播算法和梯度下降(或其变种)来优化网络参数(如滤波器权重和偏置)。 训练数据通常被分为多个批次(mini-batches),并在每个批次上迭代更新网络参数。 应用: CNN在计算机视觉领域有着广泛的应用,包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。 它们也已被扩展到处理其他类型的数据,如文本(通过卷积一维序列)和音频(通过卷积时间序列)。 随着深度学习技术的发展,卷积神经网络的结构和设计也在不断演变,出现了许多新的变体和改进,如残差网络(ResNet)、深度卷积生成对抗网络(DCGAN)等。
recommend-type

用泽尼克多项式拟合表面的功能matlab代码.zip

1.版本:matlab2014/2019a/2021a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。