安装对应版本的torchvision
时间: 2023-11-24 15:38:32 浏览: 200
您可以使用以下命令安装与您的PyTorch版本相对应的torchvision:
```
pip install torchvision==<your torch version>
```
请将`<your torch version>`替换为您安装的PyTorch版本所对应的torchvision版本号。例如,如果您安装的是PyTorch 1.7.1,则可以使用以下命令安装相应的torchvision版本:
```
pip install torchvision==0.8.2
```
请注意,您可能需要在安装前先卸载现有的torchvision版本,以确保使用正确的版本。
相关问题
torchvision版本对应
根据引用内容和提供的信息,可以得知以下torch版本和对应的torchvision版本:
- torch 1.2.0 对应 torchvision 0.4.0
- torch 1.4.0 对应 torchvision 0.5.0
所以,如果你想使用torch 1.2.0,你可以使用以下命令安装对应的torchvision版本:
```
pip install torch==1.2.0 torchvision==0.4.0
```
如果你想使用torch 1.4.0,你可以使用以下命令安装对应的torchvision版本:
```
pip install torch==1.4.0 torchvision==0.5.0
```
另外,根据引用内容提供的信息,如果你想安装指定的torchvision版本,你可以使用以下命令替换 "0.x.x" 为你想要的版本号:
```
pip install torchvision==0.x.x -i https://pypi.douban.com/simple
```
希望这些信息能够帮助到你。
怎么安装torch1.9.1对应的torchvision的版本
您可以按照以下步骤安装torch1.9.1对应的torchvision的版本:
1. 确认您已经安装了torch1.9.1,可以使用以下命令检查:
```
python -c "import torch; print(torch.__version__)"
```
2. 安装与torch1.9.1对应的torchvision版本,您可以使用以下命令:
```
pip install torchvision==0.10.1+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
```
这将安装与CUDA 11.1兼容的torchvision 0.10.1版本。如果您使用的是其他版本的CUDA,请在上述命令中将“cu111”替换为相应的CUDA版本。
如果您使用的是CPU版本的torch,请使用以下命令安装torchvision:
```
pip install torchvision==0.10.1
```
3. 确认您已经安装成功,可以使用以下命令检查:
```
python -c "import torchvision; print(torchvision.__version__)"
```
如果输出版本号为0.10.1,则表示已经成功安装了torchvision。