不使用opencv,使用C++写图像模板匹配方法
时间: 2023-05-17 15:05:34 浏览: 60
非常感谢您的提问!以下是一个简单的图像模板匹配方法的 C 代码示例:
```
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define IMAGE_WIDTH 640
#define IMAGE_HEIGHT 480
#define TEMPLATE_WIDTH 50
#define TEMPLATE_HEIGHT 50
void match_template(unsigned char *image, unsigned char *template, int *x, int *y) {
int i, j, k, l;
int min_diff = 255 * TEMPLATE_WIDTH * TEMPLATE_HEIGHT;
int diff;
for (i = 0; i < IMAGE_HEIGHT - TEMPLATE_HEIGHT; i++) {
for (j = 0; j < IMAGE_WIDTH - TEMPLATE_WIDTH; j++) {
diff = 0;
for (k = 0; k < TEMPLATE_HEIGHT; k++) {
for (l = 0; l < TEMPLATE_WIDTH; l++) {
diff += abs(image[(i + k) * IMAGE_WIDTH + (j + l)] - template[k * TEMPLATE_WIDTH + l]);
}
}
if (diff < min_diff) {
min_diff = diff;
*x = j;
*y = i;
}
}
}
}
int main() {
unsigned char *image = (unsigned char *)malloc(IMAGE_WIDTH * IMAGE_HEIGHT * sizeof(unsigned char));
unsigned char *template = (unsigned char *)malloc(TEMPLATE_WIDTH * TEMPLATE_HEIGHT * sizeof(unsigned char));
int i, j;
for (i = 0; i < IMAGE_HEIGHT; i++) {
for (j = 0; j < IMAGE_WIDTH; j++) {
image[i * IMAGE_WIDTH + j] = rand() % 256;
}
}
for (i = 0; i < TEMPLATE_HEIGHT; i++) {
for (j = 0; j < TEMPLATE_WIDTH; j++) {
template[i * TEMPLATE_WIDTH + j] = rand() % 256;
}
}
int x, y;
match_template(image, template, &x, &y);
printf("The template is found at (%d, %d) with a minimum difference of %d.\n", x, y, min_diff);
free(image);
free(template);
return 0;
}
```
这个代码使用了一个简单的暴力算法来匹配图像模板。它首先生成一个随机的图像和一个随机的模板,然后在图像中搜索模板,并返回最小差异和模板的位置。这个算法的时间复杂度为 O((W-w+1)(H-h+1)wh),其中 W 和 H 是图像的宽度和高度,w 和 h 是模板的宽度和高度。在实际应用中,可能需要使用更高效的算法来加速图像模板匹配。