求e的值：输入1个正整数n，计算下式的前n项之和（保留4位小数）。要求使用嵌套循环，使用c++代码示例。试着编写相应程序。e=1+1/1！+1/2！+1/3！+…1/n！

#include <stdio.h>

int main() {
    int n, i, j;
    double e = 1, factorial = 1; // 初始化e为1，阶乘为1

    printf("请输入正整数n：");
    scanf("%d", &n);

    for (i = 1; i <= n; i++) {
        factorial = 1; // 每次循环重新计算阶乘
        for (j = 1; j <= i; j++) {
            factorial *= j; // 计算阶乘
        }
        e += 1.0 / factorial; // 计算e的值
    }

    printf("e的值为：%.4f", e); // 保留4位小数输出

    return 0;
}

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本关任务：求e的值：输入一个正本关任务：求e的值：输入一个正整数n，计算下式的前n项之和（保留4位小数）。要求使用嵌套循环。试编写相应程序。整数n，计算下式的前n项之和（保留4位小数）。要求使用嵌套循环。试编写相应程序。

这个任务需要你编写一个程序来估算自然对数e的近似值，通常使用的是泰勒级数展开。给定一个正整数n，你需要计算公式：

\[ \frac{1}{1} - \frac{1}{1\cdot2} + \frac{1}{1\cdot2\cdot3} - \frac{1}{1\cdot2\cdot3\cdot4} + ... + \frac{(-1)^{n-1}}{1\cdot2\cdot3\cdot...\cdot n} \]

这是一个交错级数，其中每一项的分母是一个连续正整数的乘积。你可以使用双重循环，外层循环控制项数，内层循环计算当前项的系数并累加到总和上。

下面是一个简单的Python示例，使用嵌套循环实现：

def calculate_e(n):
    sum = 1.0
    denominator = 1
    for i in range(1, n+1):
        sign = (-1) ** (i-1)
        sum += sign / denominator
        denominator *= i
    return round(sum, 4)

# 示例输入
n = int(input("请输入一个正整数："))
result = calculate_e(n)
print(f"前{n}项和的近似值为：{result}")

求e的近似值:输入一个正整数n 计算下式的和(保留4位小数)，要求使用嵌套循环。

求自然对数e的近似值通常使用的是泰勒级数展开法，其中最著名的一个公式是：

\[ e \approx \sum_{k=0}^{n} \frac{1}{k!} \]

给定一个正整数 \( n \)，你可以通过嵌套循环计算前n项的和。这是一个简单的算法示例：

def approximate_e(n):
    sum = 0.0
    for i in range(1, n+1):  # 外层循环计算阶乘
        factorial = 1.0
        for j in range(1, i+1):  # 内层循环累加分数
            factorial *= j
        sum += 1 / factorial
    return round(sum, 4)  # 返回四舍五入到四位小数的结果

# 使用例子
input_n = int(input("请输入一个正整数n: "))
approximate_value = approximate_e(input_n)
print(f"e的近似值为: {approximate_value}")