指定删除sheet中空白列后原文件保存，不改变其他sheet

要指定删除 sheet 中的空白列并在原文件上进行保存，可以按照以下步骤进行操作：

1. 读取 Excel 文件到 Pandas 中，并指定要读取的 sheet 名称，例如：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件并指定要读取的 sheet 名称
sheet_name = 'Sheet1'
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=sheet_name)

2. 删除 DataFrame 中的空白列，例如：

# 删除空白列
df = df.dropna(axis='columns', how='all')

这里的 `axis='columns'` 表示按列删除，`how='all'` 表示只删除全是 NaN 的列。

3. 使用 Pandas 的 `ExcelWriter()` 类创建一个新的 Excel 文件写入器，并指定要写入的文件路径，例如：

# 创建 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl')

4. 使用 `to_excel()` 方法将修改后的 DataFrame 写回到原文件中指定的 sheet 中，例如：

# 将 DataFrame 写回到原文件中指定的 sheet 中
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

5. 调用 ExcelWriter 对象的 `save()` 方法保存修改后的 Excel 文件，例如：

# 保存修改后的 Excel 文件
writer.save()

这样就完成了在 Pandas 中删除指定 sheet 中的空白列，并将修改后的结果写回到原文件中的操作，同时不会影响其他的 sheet。