动态规划求解最长公共子序列输入两个字符串数据。输出这两个字符串的最长公共子序列

好的，这是一个技术问题，我可以为您提供答案。在动态规划中，可以使用一个二维数组来记录两个字符串的最长公共子序列，具体实现方法可以参考以下代码：

def longest_common_subsequence(str1, str2):
    m, n = len(str1), len(str2)
    dp = [[0] * (n+1) for _ in range(m+1)]

    for i in range(1, m+1):
        for j in range(1, n+1):
            if str1[i-1] == str2[j-1]:
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
            else:
                dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])

    lcs = ""
    i, j = m, n
    while i > 0 and j > 0:
        if str1[i-1] == str2[j-1]:
            lcs = str1[i-1] + lcs
            i, j = i-1, j-1
        else:
            if dp[i-1][j] > dp[i][j-1]:
                i -= 1
            else:
                j -= 1

    return lcs

您可以将两个字符串作为参数传递给该函数，它将返回这两个字符串的最长公共子序列。