设a[0:n-1]是已排好序的数组。试改写二分搜索算法,使得当搜索元素x不在数组a中时,返回小于x的最大元素的位置i和大于x的最小元素的位置j;当搜索元素x在数组a中时,返回x在数组中的位置,此时i和j相同。
时间: 2023-06-05 21:47:34 浏览: 195
题目描述:设a[0:n-1]是已排好序的数组。试改写二分搜索算法,使得当搜索元素x不在数组a中时,返回小于x的最大元素的位置i和大于x的最小元素的位置j;当搜索元素x在数组a中时,返回元素x在数组a中的位置。
解答:针对这个问题,我们可以使用变种的二分搜索算法进行求解。二分搜索算法的核心思想是将数组分成两个部分,比较中间元素和搜索值的大小,然后决定将搜索范围缩小到左半部分或右半部分。
根据题目要求,我们需要在搜索元素不在数组中的时候,返回小于x的最大元素位置i和大于x的最小元素位置j。因此,我们在二分搜索的过程中需要维护两个变量,一个是大于x的最小元素位置j,一个是小于x的最大元素位置i。具体实现如下:
1.初始化left=0,right=n-1,i=-1,j=n;
2.在搜索区间[left,right]中进行二分搜索:
- 将搜索区间分成两部分mid=(left+right)/2;
- 如果a[mid]>x,则需要在[left,mid-1]中搜索,更新j=mid;
- 如果a[mid]<x,则需要在[mid+1,right]中搜索,更新i=mid;
- 如果a[mid]=x,则直接返回mid;
3.如果二分搜索没找到x,则返回i和j。
需要注意的是,在搜索元素在数组中的情况下,我们只需要返回元素x的位置即可,不需要维护变量i和j。
相关问题
设a[0:n-1]是一个已排好序的数组。请改写二分搜索算法,使得当搜索元素x不在数组中
改写二分搜索算法可以使用一个变体。在原始的二分搜索算法中,当搜索元素x不在数组中时,算法会返回-1。为了满足题目要求,我们可以让算法返回一个元素x在数组中应该插入的位置。
我们需要在二分搜索的过程中维护两个指针low和high,分别指向搜索范围的起始和结束位置。而不同于传统的二分搜索算法返回元素的索引值,我们的改写版本要返回插入位置。
改写的二分搜索算法如下所示:
1. 初始化指针low为0,指针high为n-1。
2. 进入循环,直到指针low大于指针high为止:
a. 计算中间索引mid,mid = (low + high) / 2。
b. 如果数组中的元素a[mid]等于x,则返回mid。
c. 如果数组中的元素a[mid]小于x,则更新指针low为mid+1。
d. 如果数组中的元素a[mid]大于x,则更新指针high为mid-1。
3. 返回插入位置,即返回指针low的值。
在搜索元素x不在数组中的情况下,我们通过返回指针low的值来获得元素x在数组中应该插入的位置。这个位置是搜索范围中大于x的最小元素的索引,或者是搜索范围之外的位置。
请改写二分搜索算法,设a[0:n-1]是已排好序的数组。请改写二分搜索算法,使得当搜索元素x不在数组中时,返回false,参数返回小于x的最大元素位置i和大于x的最小元素位置j。当搜索元素x在数组中时
,返回true和元素在数组中的位置。
改写后的二分搜索算法如下:
```
bool binarySearch(int a[], int n, int x, int& i, int& j) {
int left = 0, right = n - 1;
bool found = false;
while (left <= right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (a[mid] == x) {
i = j = mid;
found = true;
break;
} else if (a[mid] < x) {
i = mid;
left = mid + 1;
} else {
j = mid;
right = mid - 1;
}
}
if (!found) {
if (i == -1) i = 0;
if (j == -1) j = n - 1;
}
return found;
}
```
当搜索元素x不在数组中时,返回false,并将小于x的最大元素位置i和大于x的最小元素位置j存入参数中。如果i或j没有被赋值,则表示没有小于x或大于x的元素,此时将i或j赋值为数组的第一个或最后一个元素的下标。
当搜索元素x在数组中时,返回true,并将元素在数组中的位置存入参数i和j中,此时i和j相等。
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