利用分治法解决假硬币问题
时间: 2023-09-30 19:01:42 浏览: 54
假硬币问题是一个经典的分治问题。假设你有 $n$ 枚硬币,其中有一枚是假的,比真的硬币轻。你可以使用天平来比较两堆硬币的重量。问你最少需要称多少次才能确定哪枚硬币是假的。
分治法是一种将问题分解成更小子问题的算法。在假硬币问题中,我们可以将硬币分成三组,然后比较其中两组,如果它们的重量相等,那么假硬币在第三组中;否则,假硬币在较轻的那组中。然后我们可以使用同样的方法继续在第三组中查找假硬币,递归执行下去,直到只剩下一枚硬币。
在每次比较中,我们总是能将硬币分成三组,因此每次比较的次数是固定的,即 $1$ 次。每次递归我们将问题规模缩小了 $3$ 倍,因此总的比较次数是 $T(n) = T(n/3) + 1$,解得 $T(n) = O(\log_3 n)$。
下面是一个使用分治法解决假硬币问题的 Python 代码:
```python
def find_fake_coin(coins):
n = len(coins)
if n == 1:
return coins[0]
elif n % 3 == 0:
# 将硬币分成三组,分别称重
one_third = n // 3
left = coins[:one_third]
middle = coins[one_third:2*one_third]
right = coins[2*one_third:]
# 比较左右两组的重量
if sum(left) == sum(right):
# 假硬币在中间一组
return find_fake_coin(middle)
elif sum(left) < sum(right):
# 假硬币在左边一组
return find_fake_coin(left)
else:
# 假硬币在右边一组
return find_fake_coin(right)
else:
# 如果硬币不能被分成三组,我们可以在两端添加一些真硬币
# 使得硬币数变成 3 的倍数
k = n - (n // 3) * 3
coins += [1] * (3 - k)
return find_fake_coin(coins)
```
其中,`coins` 是一个列表,表示所有硬币的重量。函数返回假硬币的重量。如果硬币不能被分成三组,我们可以在两端添加一些真硬币,使得硬币数变成 3 的倍数。这里我们添加了重量为 $1$ 的真硬币,因为它不会影响结果。