torch+双向lstm
时间: 2023-11-12 11:05:28 浏览: 129
基于pytorch从头实现了单向,多层,双向LSTM,给出了完整使用代码,并与torch自带的LSTM进行了对比实验
5星 · 资源好评率100%
基于引用,torch+双向LSTM是指使用PyTorch框架实现双向LSTM模型。双向LSTM是一种常用的循环神经网络模型,它可以同时考虑过去和未来的信息,从而更好地捕捉序列数据中的上下文信息。在PyTorch中,可以通过nn.LSTM模块来实现单向或双向LSTM模型。同时,可以使用nn.Linear模块添加额外的输出层进行fine-tune,从而在各种下游任务中取得更好的表现,这也是BERT等预训练模型的常用方法之一。
阅读全文