pytorch 双向lstm输入输出

PyTorch中的双向LSTM输入和输出可以通过以下方式进行定义：

输入：

使用torch.nn.LSTM模块，并设置bidirectional参数为True，以创建双向LSTM。

import torch.nn as nn
input_size = 10
hidden_size = 20
num_layers = 2
batch_size = 3
seq_len = 5

lstm = nn.LSTM(input_size, hidden_size, num_layers, batch_first=True, bidirectional=True)
input = torch.randn(batch_size, seq_len, input_size)

在这里，我们定义了一个包含2层的双向LSTM。输入的张量input的大小为(batch_size, seq_len, input_size)。

输出：

lstm模块的输出包含两个部分：输出张量和最后一个时间步的隐状态。如果我们使用双向LSTM，则输出张量的大小将为(batch_size, seq_len, hidden_size*2)。

output, (h_n, c_n) = lstm(input)

在这里，我们将输入张量input作为输入，并获得输出张量output和最后一个时间步的隐状态(h_n, c_n)。

需要注意的是，如果我们使用batch_first=True，则输出张量的大小将为(batch_size, seq_len, hidden_size*2)。否则，输出张量的大小将为(seq_len, batch_size, hidden_size*2)。