matlab求相对预测误差
时间: 2023-11-02 07:47:26 浏览: 42
相对预测误差(Relative Predictive Error)可以通过以下公式计算:
RPE = |(y - yhat)/y| * 100%
其中,y为实际值,yhat为预测值。
在MATLAB中,假设已知实际值向量y和预测值向量yhat,则可以使用如下代码计算相对预测误差:
rpe = abs((y - yhat)./y) * 100%;
相关问题
matlab怎么读取excel数据求相对预测误差
可以使用MATLAB中的函数`xlsread`来读取Excel数据,具体步骤如下:
1. 打开Excel文件,找到需要读取的数据所在的工作表和单元格。
2. 在MATLAB中,使用`xlsread`函数读取Excel数据。语法如下:
```matlab
[data, text, raw] = xlsread(filename, sheet, range)
```
其中,`filename`为Excel文件名,`sheet`为工作表名或编号,`range`为需要读取的单元格范围。
3. 读取数据后,可以进行相对预测误差的计算。假设读取的数据存储在向量`y_pred`和`y_true`中,分别表示预测值和真实值,则相对预测误差可以按以下公式计算:
```matlab
mre = abs((y_pred - y_true) ./ y_true) * 100%
```
其中,`abs`表示取绝对值,`./`表示对应元素相除,`* 100%`表示将结果转化为百分数。
最终计算结果为一个向量,每个元素表示对应位置的相对预测误差。
matlab求相对均方根误差
在MATLAB中,求相对均方根误差(RMSE)有几种方法可以实现。第一种方法是直接使用MATLAB中的mse函数,将测试集的真实值和预测值作为参数传入,然后得到RMSE的值。具体代码如下所示:
```matlab
test_error = ytest - ytest_fit;
test_mse = mse(test_error);
```
第二种方法是使用MSE公式手动计算。首先计算预测误差,然后对误差的平方求和,再除以误差的长度,即可得到RMSE的值。具体代码如下所示:
```matlab
test_error = ytest - ytest_fit;
test_mse = sum(test_error.^2) / length(test_error);
```
第三种方法使用的是一个通用的计算MSE和PSNR(峰值信噪比)的函数。该函数可以接受两个参数X和Y,分别代表真实值和预测值。具体代码如下所示:
```matlab
function [MSE, PSNR = calculateMSE(X, Y)
if nargin<2
D = X;
else
if any(size(X)~=size(Y))
error('The input size is not equal to each other!');
end
D = X-Y;
end
MSE = sum(D(:).*D(:))/prod(size(X));
PSNR = 10*log10(255^2/MSE);
display(MSE);
display(PSNR);
end
```
希望对你有所帮助。
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