二叉树以二叉链表进行存储，编写算法，计算二叉树的深度。

### 回答1：
算法如下：

1. 如果二叉树为空，则深度为，返回。

2. 否则，分别递归计算左子树和右子树的深度，取其较大值加1，即为整个二叉树的深度。

3. 返回深度值。

代码实现如下：

int depth(BiTree T) {
    if (T == NULL) {
        return ;
    } else {
        int left_depth = depth(T->lchild);
        int right_depth = depth(T->rchild);
        return (left_depth > right_depth ? left_depth : right_depth) + 1;
    }
}

### 回答2：
二叉树是一种非常重要的数据结构，在计算机科学中广泛应用。为了方便存储和操作，二叉树通常以二叉链表的形式进行存储。在二叉链表中，每个节点都包含三个字段：data表示节点的数据，left表示左子树，right表示右子树。

计算二叉树的深度是对二叉树进行基本统计的一个重要问题。二叉树的深度是指从根节点到最深节点的路径长度。由于二叉树的结构特点，要计算二叉树的深度就需要采用递归算法。

具体的算法如下：

1.如果二叉树为空，返回0。

2.如果二叉树只有根节点，返回1。

3.计算左子树的深度left_depth和右子树的深度right_depth。

4.取left_depth和right_depth的最大值，加上1即为二叉树的深度。

代码实现如下：

int get_depth(BiTree T) {
if (T == NULL) {
return 0;
}
int left_depth = get_depth(T->left);
int right_depth = get_depth(T->right);
return max(left_depth, right_depth) + 1;
}

在这个递归算法中，每次递归都会对左子树和右子树进行深度计算，然后取最大值作为当前节点的深度，再加上1作为整棵树的深度。这样，通过递归的方式遍历整个二叉树，最终得到的结果就是二叉树的深度。

总之，二叉树是一种重要的数据结构，计算二叉树的深度是对其进行基本统计和分析的重要问题。基于二叉链表存储结构的递归算法是一种常用的计算方法，在实际问题中可以直接使用或进行改进和扩展。

### 回答3：
二叉树是一种常见的数据结构，它包含一个根节点以及每个节点最多有两个子节点。在计算二叉树的深度时，我们需要遍历整个树，找到最深的节点，并返回其深度。为了实现这个功能，我们可以使用递归算法。

递归算法的基本思路是将问题分解成更小的子问题，然后通过递归调用函数来解决子问题。对于二叉树来说，我们可以定义一个递归函数，该函数用于计算给定节点的深度。具体实现方式如下：

1. 如果节点为空，则返回0。
2. 否则，计算左子树的深度和右子树的深度。
3. 返回左右子树深度中的最大值加1，即为当前节点的深度。

在代码中，我们可以按照上述方式定义一个递归函数，代码实现如下：

int depth(TreeNode* root) {
    if (root == NULL) {
        return 0;
    }
    int leftDepth = depth(root->left);
    int rightDepth = depth(root->right);
    return max(leftDepth, rightDepth) + 1;
}

其中，TreeNode是二叉树节点的结构体，包含左右子节点指针。在上述代码中，我们首先判断节点是否为空，如果是，则返回0；否则，分别计算左右子树的深度，并返回左右子树深度中的最大值加1，即为当前节点的深度。

通过调用上述函数，我们可以计算二叉树的深度。例如，对于下图所示的二叉树，我们可以调用depth函数，得到深度为4。


总之，通过使用递归算法，我们可以高效地计算二叉树的深度。该算法的时间复杂度为O(n)，其中n为二叉树中节点的个数。