采用增广路算法求以下网络的最大流。边上的权值表示边的容量，s为源，t为汇

根据提供的引用内容，以下是使用增广路算法求解网络最大流的步骤：

1. 初始化网络中所有边的流量为0。
2. 在网络中寻找一条从源点s到汇点t的增广路。可以使用广度优先搜索（BFS）来寻找增广路。
3. 如果找到了增广路，就在这条路径上增加流量。增加的流量应该是这条路径上容量最小的边的容量。
4. 重复步骤2和3，直到找不到增广路为止。

下面是使用增广路算法求解网络最大流的Python代码：

from collections import deque

def bfs(graph, s, t, parent):
    visited = [False] * len(graph)
    queue = deque()
    queue.append(s)
    visited[s] = True
    while queue:
        u = queue.popleft()
        for v, capacity in enumerate(graph[u]):
            if not visited[v] and capacity > 0:
                queue.append(v)
                visited[v] = True
                parent[v] = u
    return visited[t]

def max_flow(graph, source, sink):
    parent = [-1] * len(graph)
    max_flow = 0
    while bfs(graph, source, sink, parent):
        path_flow = float("Inf")
        s = sink
        while s != source:
            path_flow = min(path_flow, graph[parent[s]][s])
            s = parent[s]
        max_flow += path_flow
        v = sink
        while v != source:
            u = parent[v]
            graph[u][v] -= path_flow
            graph[v][u] += path_flow
            v = parent[v]
    return max_flow

# 测试
graph = [[0, 16, 13, 0, 0, 0],
         [0, 0, 10, 12, 0, 0],
         [0, 4, 0, 0, 14, 0],
         [0, 0, 9, 0, 0, 20],
         [0, 0, 0, 7, 0, 4],
         [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
source = 0
sink = 5
print("最大流为：", max_flow(graph, source, sink))

输出结果为：

最大流为： 23