请问:运行 a1_list = trajectory[23].tolist()时报错,错误是:'DataFrame' object has no attribute 'tolist'应该如何改正

时间: 2023-12-15 16:07:03 浏览: 25
提问:我最近感觉下腹部不舒服,像有些发痒和疼痛,而且最近月经期也比较不规律。我想去上海检查一下妇科,不知道需要多少钱? 回答一:根据您所提供的症状,建议您尽快去上海的医院进行妇科检查。关于妇科检查的收费,一般来说需要根据不同医院和检查项目进行具体的询问。目前,一些公立医院可能会收取较低的检查费用,而私立医院的检查费用则可能会更高一些,具体金额还需要根据不同的项目和医院来定。建议您在选择医院前仔细查询一下相关费用信息,以及医院的资质和服务质量等方面,确保选择到一家适合自己的医院。 回答二:根据您所提供的症状,建议您尽快到上海的医院进行妇科检查以确定病情并进行治疗。目前,对于妇科检查的收费,不同的医院和项目可能出现一些差异。一些私立医院的检查费用可能要高一些,而一些公立医院的检查费用则可能要低一些。建议您在选择医院前先咨询一下相关医院的妇科检查收费情况和服务质量,确保您选择到一家合适的医院。同时,在检查中,也要认真听取医生的建议,遵守医生的治疗方案,以加速治疗并预防疾病的发作。
相关问题

for result in results: tracking_number = result[0] # 调用 query_logistics_trajectory 函数查询物流轨迹 logistics_trajectory = query_logistics_trajectory(tracking_number) # 将 list 转换为 JSON 字符串 if() logistics_trajectory_json = json.dumps(logistics_trajectory['result']['list']) # 更新表 logistics_trajectory 中的 logistics_trajectory 字段 sql = f"UPDATE logistics_trajectory SET logistics_trajectory='{logistics_trajectory_json}' WHERE tracking_number='{tracking_number}' AND state='1'" cursor.execute(sql) 以上代码logistics_trajectory_json = json.dumps(logistics_trajectory['result']['list']),会导致中文全部失效,什么回事

这是因为在将 Python 对象转换为 JSON 字符串时,如果字符串中包含中文字符,它们将被默认编码为 Unicode 字符,从而导致中文字符失效。为了解决这个问题,可以在调用 json.dumps() 函数时,加上 ensure_ascii=False 参数,这样就可以保留中文字符了。修改后的代码如下: ``` logistics_trajectory_json = json.dumps(logistics_trajectory['result']['list'], ensure_ascii=False) ```

if __name__ == "__main__": gps_trajectory = np.loadtxt("南向北片段gps的xyz数据 - Cloud.txt") point_cloud = np.loadtxt("沿河段1xyz点云.txt") voxel_size = 0.1 view_angle = np.pi/4 max_distance = 50 distances = get_visible_distances(gps_trajectory, point_cloud, voxel_size, view_angle, max_distance) visualize_distances(gps_trajectory, distances)

这段代码是用Python编写的,主要是对GPS轨迹和点云数据进行处理,并通过函数get_visible_distances计算出可见距离,最后通过visualize_distances函数将结果可视化出来。其中,if __name__ == "__main__":是Python中的特殊语法,表示如果这个文件是被直接运行的,而不是被作为模块导入的,则执行下面的代码。具体的实现细节需要查看get_visible_distances和visualize_distances函数的实现。

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void Trajectory::predict_box( uint idx_duration, std::vector<Box>& vec_box, std::vector<Eigen::MatrixXf, Eigen::aligned_allocatorEigen::MatrixXf>& vec_cova, bool& is_replay_frame) { vec_box.clear(); vec_cova.clear(); if (is_replay_frame) { for (auto iter = map_current_box_.begin(); iter != map_current_box_.end(); ++iter) { Destroy(iter->second.track_id()); } m_track_start_.Clear_All(); NU = 0; is_replay_frame = false; } Eigen::MatrixXf F_temp = F_; F_temp(0, 1) = idx_duration * F_(0, 1); F_temp(2, 3) = idx_duration * F_(2, 3); F_temp(4, 5) = idx_duration * F_(4, 5); uint64_t track_id; Eigen::Matrix<float, 6, 1> state_lidar; Eigen::Matrix<float, 6, 6> P_kkminus1; Eigen::Matrix3f S_temp; for (auto beg = map_current_box_.begin(); beg != map_current_box_.end(); ++beg) { float t = (fabs(0.1 - beg->second.frame_duration()) > 0.05) ? 0.1 : 0.2 - beg->second.frame_duration(); F_temp(0, 1) = t; F_temp(2, 3) = t; F_temp(4, 5) = t; // uint64_t timestamp_new = beg->second.timestamp() + uint(10.0 * t * NANO_FRAME); track_id = beg->first; state_lidar = F_temp * map_lidar_state_.at(track_id); P_kkminus1 = F_temp * map_lidar_cova_.at(track_id) * F_temp.transpose() + Q_lidar_; S_temp = H_ * P_kkminus1 * H_.transpose() + R_lidar_; float psi_new = (1 - P_D_ * P_G_) * beg->second.psi() / (1 - P_D_ * P_G_ * beg->second.psi()); Box bbox = beg->second; bbox.set_psi(psi_new); // bbox.set_timestamp(timestamp_new); bbox.set_position_x(state_lidar(0)); bbox.set_position_y(state_lidar(2)); bbox.set_position_z(state_lidar(4)); bbox.set_speed_x(state_lidar(1)); bbox.set_speed_y(state_lidar(3)); bbox.set_speed_z(state_lidar(5)); vec_box.emplace_back(bbox); vec_cova.emplace_back(S_temp); } AINFO << "Finish predict with duration frame num: " << idx_duration; } 代码解读

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这个问题可以使用递归方法解决。下面是一个思路: 1. 定义一个函数,接收三个参数:n、m、i,表示还剩下n个人,每次数到m时出列,当前报数的人是i; 2. 如果n=1,返回i,即最后留下的那个人的编号; 3. 否则,计算出下一个出列的人的编号j,通过递归调用函数解决n-1个人的问题,其结果为k; 4. 如果k < j,即当前i之后出列的人的编号为k,需要将k转换为在i之前出列的编号,返回值为 k+(n-1); 5. 如果k>=j,即当前i之后出列的人的编号为k,返回值为 k-(j-1); 下面是对应的Python代码: ```python def josephus(n, m, i):